nspeção de Tampas de Garrafa Usando OCR

Caso

Requisitos de Rotulagem de Produtos

Os fabricantes são obrigados a incluir dados padronizados, como detalhes de produção, datas de armazenamento e códigos de lote, em produtos alimentícios, bebidas e farmacêuticos para garantir a segurança e rastreabilidade. Os exportadores também devem manter registros de produção para procedimentos de declaração e liberação. A clareza e visibilidade das informações do produto são cruciais para garantir a conformidade em toda a cadeia de suprimentos, da fábrica ao consumidor.

Desafio

Reconhecimento de Data e Código de Lote em Tampas de Alumínio de Garrafas

As bebidas para consumidores comumente utilizam garrafas de vidro com tampas de alumínio para embalagem. As datas de produção e armazenamento são normalmente impressas na lateral da tampa, enquanto o código de lote está localizado na garrafa. O brilho metálico e o padrão espiral das tampas de alumínio apresentam desafios para o reconhecimento tradicional de caracteres, tornando o texto impresso difícil de detectar. Além disso, a alta velocidade das linhas de produção de bebidas torna ainda mais complicado a leitura precisa das informações impressas.

Solução

Inspeção Aprimorada na Linha de Produção com o SolVision

O SolVision oferece uma solução de inspeção visual totalmente automatizada, implementando o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) por meio do desenvolvimento de um modelo de IA usando imagens de amostra das informações de produção. Aproveitando as avançadas capacidades de processamento de imagens, o software se destaca por acompanhar o ritmo das linhas de produção rápidas, reconhecendo datas e códigos de barras, mesmo em casos de impressão defeituosa. O sistema também pode identificar rótulos defeituosos e informações mal impressas, contribuindo para uma gestão aprimorada de inventário e capacidades de rastreamento.

Reconhecimento Óptico de Caracteres em

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

OK

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

NG

Detecção de Defeitos em Tampas de Garrafa

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto Ausente

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto borrado

Aluminum cover printing inspection and OCR identification case

Texto inclinado

Resultado

Detecção de impressões erradas e defeitos, aprimorando o controle de qualidade
Garantiu reconhecimento preciso em tempo real para conformidade
Reconheceu eficientemente os detalhes do lote e da produção com OCR