SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI

การจำแนกทรานซิสเตอร์ขนาดเล็กด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)

การตรวจสอบกระบวนการผลิต

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ประกอบด้วยขั้นตอนจำนวนมากและใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนการตรวจสอบกระบวนการทั้งหมด บันทึกข้อมูลจำเพาะ และค้นหาข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องสามารถระบุหมายเลขซีเรียลของชิ้นส่วนต่าง ๆ เช่น ทรานซิสเตอร์ขนาดเล็กได้อย่างแม่นยำ

Optical Character Recognition (OCR) of serial numbers

ข้อจำกัดของระบบการมองเห็นแบบดั้งเดิม

เนื่องจากชิ้นส่วนมีจำนวนมากและมาจากหลากหลายแหล่ง หมายเลขซีเรียลจึงมีลักษณะตัวอักษร สี และขนาดแตกต่างกันไประบบตรวจสอบแบบอิงกฎเกณฑ์มักไม่สามารถตรวจจับได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะในสภาพแสงไม่ดีหรือเมื่อพื้นหลังมีสีคล้ายกับตัวอักษรข้อจำกัดเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความแม่นยำของกระบวนการตรวจสอบด้วยภาพ และลดประสิทธิภาพของการผลิต

การรู้จำอักขระที่แม่นยำด้วย SolVision

SolVision สามารถทำ OCR ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ถูกรบกวนจากพื้นหลัง แสง หรือความซับซ้อนของรูปลักษณ์หมายเลขซีเรียลด้วยการเรียนรู้เชิงลึกของ AI SolVision สามารถแยกแยะหมายเลขต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และจะมีความแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้นเมื่อมีข้อมูลตัวอย่างเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ