SolVision導入事例
半導体部品のAI検査
光学文字認識（OCR）によるマイクロトランジスタの分類
生産工程の監視
半導体の生産には、数多くの複雑な工程と高度な技術が関与しています。全工程を完全に監視し、仕様を記録し、スクリーニング中に迅速に欠陥を見つけるためには、マイクロトランジスタなどの部品のシリアル番号を特定することが重要な任務となります。
従来のビジョンシステムの限界
大量の部品とその異なる供給元により、シリアル番号はフォントタイプ、色、サイズが異なることがあります。これらは、特に照明条件が悪い場合や背景色が類似している場合、ルールベースの検査システムでは検出が困難です。このような制約は、視覚検査プロセスの精度に大きな影響を与え、生産効率の向上の余地を残します。
SolVisionによる信頼性の高いOCR
SolVisionは、背景や照明条件、シリアル番号の複雑さや外観に影響されることなく、迅速に光学文字認識（OCR）を実行できます。AIのディープラーニングを使用することで、SolVisionは個々の番号を効率的に識別し、サンプルデータの量が増えるにつれて、システムは認識がより速く、より正確になります。
AI検査
異なるフォント
オリジナル
結果
ぼやけたフォント
オリジナル
結果
