AI影像辨識 – OCR電子元件字元

液體生技藥品常以透明瓶裝保存，由於透明瓶裝的反光特性、受測物沉澱情形不一因素，使瓶裝藥品的檢測無法以一般光學檢測取代人力執行。所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用SolVision AI從資料庫中的影像特徵判斷沉澱情形。透過深度學習技術，可辨識7種不同的沉澱樣態，進而判斷內容物的品質。

為落實環保，酒商皆啟動玻璃瓶容器回收再利用的機制。但玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙，即使經過清洗消毒仍然容易殘留，人眼不易看出黴斑。SolVision以酒瓶影像訓練AI，學習黴斑髒污的位置與顏色，自動辨識黴斑髒污特徵，在清洗產線上快速找出有黴斑、髒污的酒瓶汰除，讓回收再利用酒瓶維持品質。

口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。

石膏板出廠前，瑕疵情形皆須確實檢出。然而，由於壓花石膏板的外觀特性，瑕疵在複雜背景中模糊，無法以AOI及人眼確實辨識。使用所羅門 SolVision AI影像平台技術，擷取板材上的髒痕、過大壓花圖案以及壓花不清等瑕疵，可確實檢出並定位板材上的瑕疵，具體提升石膏板板材的品質與良率。