water pumps inside a water pumping station

META-aiviกรณีศึกษา

การตรวจสอบและติดตามโครงสร้างพื้นฐานพลเมืองด้วย AR + AI

ลูกค้า

ลูกค้าเป็นหน่วยงานเทศบาลที่ดูแลโครงการอนุรักษ์น้ำและควบคุมอุทกภัยในเมืองที่มีประชากร 2.6 ล้านคน

กรณี

การติดตามการจ่ายน้ำของสถานีปั๊มน้ำ

การรับประกันว่าในบ้านเรือนและธุรกิจมีแหล่งน้ำที่เพียงพอเป็นหน้าที่สำคัญของหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น เพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของน้ำที่สถานีปั๊มน้ำเป็นไปอย่างเหมาะสม จำเป็นต้องมีระบบติดตามและแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะแจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงานทันทีเมื่อพบความผิดปกติ เพื่อให้สามารถดำเนินการบำรุงรักษาที่จำเป็นได้โดยไม่ล่าช้า

water pumps inside a water pumping station

ความท้าทาย

กระบวนการติดตามที่ไม่มีประสิทธิภาพและการตอบสนองที่ล่าช้าเมื่อเกิดเหตุการณ์

สถานีปั๊มน้ำต้องพึ่งพาเครื่องจักรหลายสิบตัวที่ทำงานภายใต้พารามิเตอร์เฉพาะเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย ที่สถานีนี้แต่ละเครื่องจะได้รับการตรวจสอบด้วยมือจากผู้ปฏิบัติงานในรอบเวรการทำงาน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้แรงงานและเวลานาน ยิ่งไปกว่านั้น ขนาดและความซับซ้อนของสถานีทำให้ผู้ปฏิบัติงานไม่สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ การขาดกระบวนการตรวจสอบและการยืนยันที่เป็นอัตโนมัติยังส่งผลให้เกิดความผิดพลาดหรือการมองข้ามจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ และหากไม่มีระบบการติดตาม (หรือการบันทึกกระบวนการ) เมื่อลูกค้าพบเหตุการณ์ใด ๆ ก็ยากที่จะติดตามข้อผิดพลาดและตอบสนองได้อย่างถูกต้อง

แนวทางแก้ไข

การตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ด้วย META-aivi

META-aivi ใช้โมเดล AI และเทคโนโลยี OCR เพื่อตรวจสอบระดับของตัววัดและไฟแสดงสถานะที่สถานีปั๊มน้ำอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องจักรทำงานอย่างถูกต้องและอยู่ในช่วงที่ปลอดภัย โซลูชัน AR ของเรารวมเข้ากับระบบความปลอดภัยและการแจ้งเตือนของสถานีเพื่อแจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงานทันทีเมื่อมีความผิดปกติเกิดขึ้น เพื่อให้สามารถวินิจฉัยและจัดการกับปัญหาได้ทันที นอกจากนี้ META-aivi ยังอัพโหลดข้อมูลการติดตามไปยังเซิร์ฟเวอร์ของลูกค้า สร้างรายงานดิจิทัลสำหรับการบันทึกเหตุการณ์และการวิเคราะห์ในอนาคต

ผลลัพธ์ของการตรวจสอบ META-aivi

control panel showing lights and digital gauges
1. สร้างโมเดล AI ตามค่าของเครื่องจักร
OCR detection of control panel showing lights and digital gauges
2. META-aivi ตรวจพบความผิดปกติ
holding phone with launched alarm app
3. ผู้ปฏิบัติงานได้รับการแจ้งเตือน/การแจ้งเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติ

ผลลัพธ์

เวลาตอบสนองต่อเหตุการณ์ดีขึ้นอย่างมากจากระบบการแจ้งเตือนเรียลไทม์
การติดตามอย่างต่อเนื่องและแม่นยำช่วยลดจำนวนเหตุการณ์ลง
SOP ได้รับการปรับปรุงผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจากผลลัพธ์ที่บันทึกโดย META-aivi