SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI
กรณี
การเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่มีความแม่นยำ
การเชื่อมด้วยเลเซอร์เป็นหนึ่งในวิธีการเชื่อมที่ใช้ลำแสงเลเซอร์ที่มุ่งเน้นไปยังวัสดุเพื่อทำให้วัสดุนั้นหลอมละลาย ระเหย เย็นตัว และแข็งตัว สร้างรอยเชื่อมที่แข็งแรง โดยวิธีนี้ง่ายต่อการตั้งค่าและให้การเชื่อมที่รวดเร็วและแม่นยำ แม้กระทั่งวัสดุที่ทนความร้อน วิธีนี้ให้ประสิทธิภาพและคุณภาพที่ดีกว่าวิธีการเชื่อมแบบดั้งเดิม

ความท้าทาย
การตรวจสอบการเชื่อมที่สม่ำเสมอ
การเชื่อมด้วยเลเซอร์ประกอบด้วยสองวิธีหลักคือ การเชื่อมด้วยการนำความร้อน (Heat Conduction Welding) และการเชื่อมด้วยรู (Keyhole Welding) หรือที่เรียกว่าการเชื่อมแบบลึก ซึ่งแต่ละวิธีจะให้คุณลักษณะของรอยเชื่อมที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ตำแหน่งและลวดลายการเชื่อมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ทำให้ระบบการตรวจสอบที่ใช้กฎไม่สามารถระบุลวดลายการเชื่อมหรือค้นหาจุดที่ขาดการเชื่อมและข้อผิดพลาดในการผลิตได้อย่างแม่นยำ ส่งผลให้ต้องใช้การตรวจสอบข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยมือ ซึ่งอาจนำไปสู่ความไม่สม่ำเสมอในการตรวจสอบคุณภาพการเชื่อม
แนวทางแก้ไข
การควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วย AI
SolVision คือระบบการตรวจสอบด้วยภาพที่ใช้ AI ซึ่งช่วยเพิ่มการควบคุมคุณภาพการเชื่อม โดยใช้ภาพตัวอย่างทองคำในการฝึกอบรมโมเดล AI SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยเหนือกว่าการตรวจสอบแบบเดิมทั้งในเรื่องความแม่นยำและประสิทธิภาพ ระบบอัจฉริยะนี้สามารถระบุข้อบกพร่องในการเชื่อมและหาจุดที่ขาดการเชื่อมได้อย่างแม่นยำ โดยใช้เครื่องมือการจำแนกและการแยกส่วน (Segmentation) ของ AI นอกจากนี้ ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) SolVision ยังสามารถวิเคราะห์ลวดลายการเชื่อมได้อีกด้วย ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบได้มากขึ้น
การตรวจจับข้อบกพร่อง
ภาพตัวอย่างทองคำ
ข้อบกพร่องที่ตรวจพบ