SolVisionกรณีศึกษา
การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักเกลียวโลหะด้วย AI
ลูกค้า
ลูกค้าเป็นผู้ผลิตน็อตและสลักเกลียวชั้นนำที่มีสำนักงานใหญ่ในเอเชีย
กรณี
การควบคุมคุณภาพสลักเกลียวโลหะ
ลูกค้าต้องการโซลูชันการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ ซึ่งสามารถระบุข้อบกพร่อง เช่น รอยบุบขนาดเล็ก บนสลักเกลียวที่ผลิตได้ โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งหรือทิศทางของสลักเกลียว
ความท้าทาย
การลดอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่พลาดไป (False Negative Rate)
เพื่อป้องกันความซ้ำซ้อนในการตรวจสอบข้อบกพร่อง สลักเกลียวแต่ละตัวจำเป็นต้องถูกวิเคราะห์จากสามมุมมองที่แตกต่างกัน เนื่องจากปริมาณการผลิตที่สูง ลูกค้าต้องการให้กระบวนการตรวจสอบเสร็จสิ้นภายใน 1 วินาทีต่อสลักเกลียว โดยยังคงรักษาอัตราความแม่นยำขั้นต่ำที่ 90% นอกจากนี้ พื้นผิวสะท้อนแสงของสลักเกลียวยังเป็นอีกปัจจัยที่ทำให้การตรวจจับยากขึ้น เนื่องจากแสงสะท้อนอาจถูกตีความผิดว่าเป็นข้อบกพร่อง
แนวทางแก้ไข
โซลูชันการตรวจสอบด้วย AI ที่ล้ำสมัย
Solomon ได้พัฒนาระบบที่ใช้หุ่นยนต์ช่วยหมุนสลักเกลียวแต่ละตัว 360 องศา และถ่ายภาพสามมุมเพื่อระบุข้อบกพร่อง เพื่อรับมือกับความท้าทายของพื้นผิวสะท้อนแสง AI ใน SolVision ได้รับการฝึกฝนให้จดจำข้อบกพร่อง และวิศวกรของเราได้ให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับการตั้งค่าแสงและสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม เพื่อลดแสงสะท้อน วิธีการแบบบูรณาการนี้ช่วยให้กระบวนการตรวจสอบเป็นไปอย่างรวดเร็ว โดยใช้เวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว พร้อมความแม่นยำสูงสุด 100%