SolVisionกรณีศึกษา

การตรวจสอบเส้นด้ายด้วย AI

กรณี

การควบคุมคุณภาพในการผลิตเส้นด้าย

การตรวจสอบเส้นด้ายอย่างมีประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจพบข้อบกพร่องตั้งแต่ต้นในกระบวนการผลิต ช่วยรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์และลดของเสีย เมื่อความต้องการเส้นด้ายคุณภาพสูงเพิ่มขึ้น ผู้ผลิตสิ่งทอจำเป็นต้องใช้มาตรการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานของอุตสาหกรรม และเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

ความท้าทาย

ข้อจำกัดของวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

วิธีการตรวจสอบเส้นด้ายแบบเดิมมักพึ่งพาการตรวจด้วยมือ ซึ่งใช้เวลานานและมีความเสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์ ข้อบกพร่องของเส้นด้าย เช่น คราบสกปรก การบิดเบี้ยว ปมด้าย เส้นใยขาด การแยกตัว ขอบไม่เรียบ และสีผิดเพี้ยน ล้วนทำให้การควบคุมคุณภาพมีความซับซ้อน ความหลากหลายของข้อบกพร่องเหล่านี้ทำให้การตรวจสอบแบบครอบคลุมเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้ ระบบการมองเห็นแบบใช้กฎเกณฑ์ยังมีข้อจำกัดในการตรวจจับข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนและปริมาณงานจำนวนมาก ส่งผลให้การตรวจสอบไม่แม่นยำและต้องมีการตรวจซ้ำด้วยมือ ซึ่งใช้เวลามาก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีโซลูชันการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น เพื่อยกระดับผลผลิตและคุณภาพในอุตสาหกรรมสิ่งทอ

แนวทางแก้ไข

การตรวจจับข้อบกพร่องของเส้นด้ายด้วย SolVision

SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเพื่อยกระดับการตรวจสอบเส้นด้าย โดยสามารถตรวจจับข้อบกพร่องหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำผ่านการวิเคราะห์ภาพ ระบบสามารถระบุปัญหาที่พบบ่อย เช่น ปมด้าย คราบสกปรก และลักษณะที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจจับ และประสิทธิภาพในการผลิต พร้อมลดการพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมือ ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และรับประกันการควบคุมคุณภาพอย่างสม่ำเสมอ เมื่อปริมาณข้อมูลในการตรวจสอบเพิ่มขึ้น โมเดล AI จะปรับและพัฒนาอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายสายการผลิต และช่วยให้ผู้ผลิตรักษามาตรฐานคุณภาพในระดับสูง