Defect Detection

  • assorted color thread roll on white wooden shelf

    การตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วย AI

    SolVision ยกระดับการตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI เพื่อให้มั่นใจในการควบคุมคุณภาพของริบบิ้นที่มีสีและลวดลายในกระบวนการผลิตสิ่งทอ

  • 3 pairs of ankle socks on a white background

    การตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าด้วย AI

    ระบบ SolVision AI จาก Solomon ตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพการผลิตให้แก่ผู้ผลิตสิ่งทอ

  • Intel product label OCR using AI inspection

    การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI

    ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

  • 快速精準辨識多種橡膠射出成型之瑕疵

    การตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI

    SolVision ยกระดับการตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI ช่วยให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ และควบคุมคุณภาพได้ดีขึ้น

  • a close up of a blue and yellow background

    การตรวจสอบภาพอัตโนมัติสำหรับ LED

    การตรวจสอบภาพ LED อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI SolVision มาพร้อมกับเครื่องมือการแบ่งส่วนตัว ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ ของ Mini LED ผ่านการประมวลผลภาพ

  • A side release plastic bag buckle clip

    การตรวจสอบคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกด้วย AI

    SolVision ใช้ AI สำหรับการตรวจสอบและการตรวจจับข้อบกพร่องของคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกอย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

  • brown cookies on white ceramic plate

    การตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI

    SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต สุขอนามัย และการควบคุมคุณภาพด้วยความแม่นยำจากระบบการมองเห็น

  • black and white labeled box

    โซลูชันการตรวจสอบ AI สำหรับเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์

    โดยใช้ SolVision’s AI Inspection Solution การตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้

  • การควบคุมคุณภาพของการตัดเวเฟอร์

    โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (Instance Segmentation) ของ SolVision ข้อบกพร่องเช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI