SolVision’in yapay zeka destekli görsel sistemi, karbon fiber kumaş denetimindeki hata tespitini geliştirir, aydınlatma koşullarına uyum sağlayarak kalite kontrolünü iyileştirir.

SolVision, farmasötik üretim verimliliğini ve doğruluğunu artırarak, tablet denetimini Yapay Zeka ile geliştirir ve hassas kusur tespiti sağlar.

Pul kalıplama parçalarında her seferinde farklı şekilde görünebilen birçok türde kusur vardır, özellikle de kolayca tespit edilemeyen yağ veya su lekeleri.

SolVision’ın gelişmiş Yapay Zeka modelini, geleneksel AOI sistemlerinin hücre varyasyonlarını tespit etme ve belirlemede yetersiz kaldığı durumlarda hücreleri tanımlamak ve sınıflandırmak için kullanın.

SolVision, derin öğrenme teknolojisini kullanarak cerrahi maske denetimini geliştirir, doğru hata tespiti sağlar ve kalite kontrolünü iyileştirir.

Hatalı wafer’lar genellikle yüzeyde rastgele dağılmış ince hatalara sahip olup, bu durum AOI (Otomatik Optik Denetim) sistemlerinin verimli denetimler için kurallar koymasını engeller.

SolVision, lazer kaynak denetimindeki zorlukları yapay zeka ile aşarak, hassas hata tespiti sağlar ve lazer kaynak kalite kontrolünü iyileştirir.

Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Instance Segmentation aracı kullanılarak kesik izleri veya çarpışma kusurlarının farklı türlerini örnek görüntülerden öğrenebilir ve ardından bu ince kusurları tanıyacak bir AI modeli oluşturulabilir.