Bu gibi tekrarlayan manuel görevler için otomatik görsel denetim, hatalı ürünleri tespit etmeye ve iş gücü verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.

SolVision’un yapay zekâ ve OCR teknolojisi, Lastik Tanımlama Numarası denetimini geliştirerek doğruluk, verimlilik ve kalite kontrolünü artırır.

Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Instance Segmentation aracı kullanılarak kesik izleri veya çarpışma kusurlarının farklı türlerini örnek görüntülerden öğrenebilir ve ardından bu ince kusurları tanıyacak bir AI modeli oluşturulabilir.

AI destekli Solomon SolVision, örnek görüntülerden kaynak dikişlerinin farklı şekillerini ve özelliklerini öğrenerek kaynak inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir.

META-aivi’nin AR + AI özelliklerinin dünyanın önde gelen elektrikli araç üreticilerinden biri için montaj doğrulaması ve kalite kontrolünü nasıl geliştirdiğini keşfedin.

META-aivi, yapay zeka ile otomotiv parçalarının kalite kontrolünü optimize eder, hataları azaltır ve süreci dijitalleştirerek benzersiz bir ürün denetim verimliliği sunar.

META-aivi, lider bir IPC üreticisi için PCB montajını ve denetimini optimize ederek AR + AI doğrulaması ile hassasiyeti ve verimliliği artırır.

Yapay zeka tabanlı SolVision ile kulüp başlarındaki üretim kusurları, boyutu, görünümü veya konumu ne olursa olsun tespit edilebiliyor.