Red bin with dark plastic auto parts for bin picking automation

AccuPickVaka Çalışması

Yapay Zeka Kullanarak Otomotiv Parçalarının Kutu Toplaması

Müşteri

Müşteri, 40 yılı aşkın deneyime sahip Avrupa merkezli bir otomotiv parça üreticisidir. Büyük ölçekli üretimde uzmanlaşan şirket, küçük plastik bileşenler için kutu toplama süreçlerinin verimliliğini ve doğruluğunu artıracak bir çözüm arıyordu.

Zorluk

Yansıtıcı Olmayan Plastik Bileşenlerin Kutu Toplaması

Müşteri, yansıtıcı olmayan plastik bileşenleri rastgele yönlendirilmiş şekilde toplayıp ayrı küçük poşetlere yerleştirebilecek bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Her toplama işleminin çevrim süresi 3 ila 5 saniye arasında olmalıydı. Düşük kontrastlı bileşenler, sıradan 3D görsel sistemleri için büyük bir zorluk oluşturuyordu. Bu sistemler, doğru kavrama ve yerleştirme için gerekli yüksek kaliteli nokta bulutlarını üretmekte zorlanıyordu.

Çözüm

AccuPick + SolScan ile Eksiksiz Kutu Toplama Çözümü

Solomon’un kutu toplama sistemi AccuPick, SolScan 3D tarayıcının gelişmiş yapılandırılmış ışık teknolojisiyle birleşerek müşterinin otomotiv parça toplama zorluklarına eksiksiz bir çözüm sundu. AccuPick, FANUC LR Mate 200iD robotu kullanarak her bileşeni tanımlamak ve toplamak için hassas nokta bulutu verileri yakaladı. Müşterinin envanterinde binlerce öğe bulunduğundan, AccuPick’in Otomatik Etiketleme (Auto Labeling) aracı, her örneği verimli bir şekilde çoğaltmak için kullanıldı. Bu sayede, sıradan yapay zeka programlarında gereken manuel veri etiketleme süresi önemli ölçüde azaltıldı. Bu optimize edilmiş yaklaşım, yapay zeka modellerinin eğitim süresini büyük ölçüde kısaltırken, toplama doğruluğunu ve operasyonel verimliliği önemli ölçüde artırdı.

Sonuç

Çevrim süresi bileşen başına 1.6 saniyeye düşürüldü.
Yansıtıcı olmayan plastik bileşenler başarıyla toplandı.
Otomatik Etiketleme aracı ile yapay zeka model eğitim süresi önemli ölçüde azaltıldı.