META-aiviVaka Çalışması
AR + AI Kullanarak Enerji Depolama Sistemi Kurulum Doğrulaması
Müşteri
Müşteri, Tayvan merkezli bir enerji depolama sistemleri (ESS), taşınabilir cihaz pilleri ve hafif elektrikli araç (LEV) pilleri üreticisi olan Etica Battery Inc.’dir.
Durum
ESS Kurulum Denetimi
Enerji depolama sistemleri genellikle batarya hücreleri, modüller ve güç dönüştürme ve yönetim sistemlerinden oluşur. Tepe yük dengeleme, yenilenebilir enerjiyi entegre etme, enerji verimliliğini artırma, maliyetleri düşürme, karbon emisyonlarını azaltma ve ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetişim) performansını iyileştirme konusunda yardımcı olurlar.
Zorluk
Manuel Denetimin Sınırlamaları
Mevcut ESS kurulumu, eksik parçaları tespit etmek veya düğme ve anahtarların doğruluğunu onaylamak için kağıt kontrol listeleri kullanılarak yapılan manuel doğrulamaya dayanır. Ancak insan hatası kaçınılmazdır ve doğrulama için ek idari adımlar gerektirir, bu da daha fazla iş gücü ve kaynak gerektirir. Büyük miktarda kağıt kontrol listesini yönetmek ek zorluklar yaratır ve manuel veri girişi kayıt hatalarına neden olabilir.
Çözüm
META-aivi SOP Doğrulaması ile Optimize Edilmiş Kurulum Doğrulaması
Derin öğrenme yapay zekası ile desteklenen META-aivi, denetim için kurulum bileşenlerinin modellerini hızla oluşturur. AR gözlükleri kullanarak çalışanlar, kabloların, anahtarların ve düğmelerin doğru şekilde kurulduğunu gerçek zamanlı olarak doğrulayabilir ve süreci daha kolay ve verimli hale getirebilir. META-aivi’nin AR + AI teknolojisi, çalışanları doğru kurulum prosedürleri konusunda yönlendirerek hataları önler. Denetim sonuçları merkezi bir sunucuya yüklenebilir ve tüm denetimler için dijital bir kayıt oluşturulur.