META-aiviVaka Çalışması
AR + Yapay Zeka ile Havalimanı Apron Yönetimi
Müşteri
Müşteri, her yıl milyonlarca yolcuya hizmet veren büyük bir uluslararası havalimanıdır.
Durum
Hava Tarafı Operasyonlarında Tersine Dönüş Süresinin Optimizasyonu
Operasyonel verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek amacıyla, büyük bir uluslararası havalimanı uçakların apron sürecini kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Uçağın iniş yaptıktan sonra körüğe bağlanması için geçen sürenin doğrudan finansal performansı etkilediğini fark eden havalimanı, bu sürenin en aza indirilmesine odaklanmaktadır.
Havalimanı, tersine dönüş sürecindeki her adımı ölçerek optimize etmeyi ve sektörel standartlarla uyumlu hale getirmeyi amaçlamaktadır. Süreçlerin stratejik olarak iyileştirilmesi sayesinde operasyonel aksaklıklar önlenerek apron bölgesindeki yoğunluk azaltılacak ve genel verimlilik artırılacaktır.
Zorluk
Tersine Dönüş Süreçlerinin Yönetiminde Karşılaşılan Zorluklar
Havalimanı, apron bölgesindeki uçakların tersine dönüş süresini optimize etmekte çeşitli zorluklarla karşılaşmaktadır. Özellikle kargo yükleme, ikram hizmetleri ve yolcu tahliyesi gibi doğrudan kontrol edilemeyen aşamaların süresi manuel olarak ölçülmektedir. Bu da her adımın süresinin tutarlı bir şekilde belirlenmesini zorlaştırmaktadır.
Ayrıca, gün içinde aynı anda gerçekleşen yüksek uçuş hacmi, sürecin yönetimini daha da karmaşık hale getirmektedir. Gerçek zamanlı içgörüler olmadan, tersine dönüş sürecinin etkin bir şekilde ölçülmesi, yönetilmesi ve iyileştirilmesi büyük zorluklar yaratmaktadır.
Çözüm
Verimli Apron Yönetimi için Yapay Zeka + AR Entegrasyonu
Havayolu operasyonlarındaki manuel ölçüm zorluklarını aşmak için META-aivi sistemi devreye alınmıştır. Bu yenilikçi sistem, artırılmış gerçeklik (AR) ve yapay zeka (AI) teknolojilerini birleştirerek, IP kameralar aracılığıyla tersine dönüş sürecinin her adımının doğru bir şekilde ölçülmesini sağlar.
Otomatikleştirilen süreç sayesinde, Yapay Zeka modeli tersine dönüş sürecindeki çeşitli adımlar için ortalama süreleri hassas bir şekilde hesaplar. Ayrıca META-aivi, mevcut apron yönetim sistemine sorunsuz bir şekilde entegre olarak gerçek zamanlı veri çıktıları sunar. Bu entegrasyon, havalimanı yetkililerinin tersine dönüş sürecindeki aksaklıkları hızla tespit edip müdahale etmelerini sağlayarak genel apron yönetim verimliliğini artırır.