META-aiviVaka Çalışması
Parça Envanteri Yönetimi AR + Yapay Zeka Kullanarak
Müşteri
Müşteri, her kıtada müşterisi bulunan bir mekanik ekipman üreticisi ve tedarikçisidir.
Durum
Parça Envanteri Yönetimi
Bisiklet, hem ulaşım aracı hem de boş zaman etkinliği olarak dünya genelinde giderek daha popüler hale gelmektedir. Bu trendden faydalanmak isteyen bisiklet üreticileri, üretimlerini artırmak ve tedarik zincirlerini optimize etmek zorundadır. Bisiklet üreticilerine tedarik sağlayan müşteri, müşterilerinin hiç parça eksikliği yaşamaması için doğru bir envanter yönetim çözümüne ihtiyaç duymaktadır.
Zorluk
Parçaların Miktarı ve Çeşitliliği Envanter Yönetimi Sürecini Karmaşıklaştırıyor
Bir mekanik parça tedarikçisi olarak, müşteri, farklı şekil ve boyutlardaki çelik borular ve diğer bisiklet bileşenlerinin büyük bir envanterine sahiptir. Envanter sayımı için, müşteri, gözle yapılması zor olan boru çapları arasındaki farkları ayırt etmekte zorlanarak verimsiz ve hata yapmaya açık olan temel bir manuel sayım sistemine güveniyordu. Bu da hesaplama hatalarına ve doğruluk eksikliklerine yol açıyordu. Ayrıca, malzemelerin karmaşıklığı, otomatik bir sayım çözümü uygulamayı imkansız hale getiriyordu.
Çözüm
META-aivi ile Hızlı ve Doğru Sayım
META-aivi, boruların boyut varyasyonlarını anında doğru bir şekilde tanımlamak için yapay zeka kullanır. Hızlı sayım özelliği kullanılarak, tüm farklı parçalar saniyeler içinde sınıflandırılır ve sayılır, sonuçlar hemen operatörün tablet ekranında görüntülenir. Bu sonuçlar, şirketin üretim yürütme sistemine yüklenir ve üretim çıktısının iyileştirilmesine yardımcı olur.
META-aivi Denetim Sonuçları
Yapay zeka denetiminden önce: Metal boruların şekli ve hacmi, manuel sayımı zorlaştırıyor
