SolVisionVaka Çalışması
AI Kullanarak Metal Kasa Kalite Denetimi
Durum
Donanım Kasa Kalite Kontrolü
Tutarlı kaliteyi sağlamak için, PC’ler gibi tüketici elektroniği cihazlarının montajdan önce donanım kasalarının incelenmesi gerekir.
Zorluk
Yansıtıcı Yüzeyleri İncelemede Karşılaşılan Zorluklar
Metal yüzeylerdeki çizikler gibi ince kusurları tespit etmek, normal ışık koşullarında zorlaşır çünkü bunlar insan gözü tarafından neredeyse görünmez. Bu, manuel inceleme görevlerinin gerçekleştirilmesini zorlaştırır.
Çözüm
SolVision ile Verimli Muayene ve Sınıflandırma
SolVision‘ın segmentasyon aracıyla, AI görüş sistemi, ayırt edici özelliklerine göre çeşitli kusurları tespit etmek üzere eğitilebilir. Daha sonra, kusurları ‘Açık Kusurlar’, ‘Küçük Kusurlar’ ve ‘Mikro Kusurlar’ gibi özelleştirilebilir gruplara ayıran bir veritabanı oluşturur. AI sistemi, derin öğrenme yoluyla kusurları tanır ve metal kasa kalite denetimlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırır. Bu, tatmin edici olmayan ürünlerin montaj sürecine girmesinin önlenmesini sağlar.
Metal Kasa Kusur Sınıflandırması
Obvious DefeAçık Kusurlarcts
Küçük Kusurlar
Mikro Kusurlar