什麼是人工智慧 (AI) ?
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是電腦科學的範疇，是指電腦、程式等系統及機器，自行透過數據分析進行推論，模擬如人類的思考邏輯、執行策略的先端技術。以淺顯的語句來說，AI人工智慧的終極目標，就是讓電腦擁有像人類一般的思考判斷能力。
人工智慧的起源
不過，人工智慧是怎麼出現的？其實，人類始終對於讓機器類比人腦的未來性充滿想像，而被譽為人工製為之父的圖靈（Turing），就曾在論文中提出「機器會思考嗎？（Can Machines Think?）」的疑問，此後人們便思索電子大腦的可能性。
1956年，學者John McCarthy等人提出「人工智慧」一詞，進一步拓展人工智慧領域的討論空間，經過數十年努力，機器學習、深度學習、規律化分析等研究陸續問世，協助人類突破應用疆界，開創出現今AI人工智慧應用的多元性。
AI人工智慧的重要性
一覺醒來，智慧音箱便傳來今日代辦事項的提醒；駕著擁有輔助駕駛的智能車前往醫院，醫生調出AI系統化報告，協助進行精準病症分析；進入銀行或超市，不必攜帶卡片，短短幾秒的人臉辨識，就能快速提款、支付…，AI人工智慧，早已悄悄深入你我的生活中。
從Google、Facebook、Microsoft、Nvidia等世界科技大廠，不約而同投入資源發展AI人工智慧技術、培養人才來看，就能知曉AI人工智慧的重要性與日俱增。AI人工智慧並非是取代人工的科技，而是協助處理重複性高、繁冗的資料分析，讓人擁有更多的彈性執行其他更細緻的任務，有效提升人力資源應用。
AI人工智慧優缺點
AI人工智慧技術發展快速，主要歸功於AI可迅速轉化大量數據，協助分析潛在問題，藉以提高勞動生產率。然而，與所有創新技術一樣，新科技帶來好處，也可能帶來負面的影響。雖說AI人工智慧可快速判讀龐大數據、協助提高作業效率，但AI處理大量數據所需成本也相對高昂。
AI的優點
AI的缺點
什麼是強AI？弱AI？
提到AI人工智慧，最為人所爭論的，便是機器有沒有自我意識。
現今所談的AI，其實又分為弱AI (Artificial Narrow Intelligence)、強AI (Artificial General Intelligence)兩種類型。
現今所談的AI，其實又分為弱AI (Artificial Narrow Intelligence)、強AI (Artificial General Intelligence)兩種類型。
弱AI
弱AI，又稱為特定AI，是一種在特定範圍中，可模擬部分人類思維和行為例如人臉辨識、下圍棋、語言翻譯、自動導航、掃地機器人、Siri等。弱AI不具自主意識，是目前最常見的人工智慧應用。
強AI
強人工智慧，又稱為通用人工智慧 (AGI)，是指電腦擁有自我意識，並擁有人類一般的學習能力、語言能力、邏輯思考能力等智慧，可以因應不同的情境靈活調整自身能力進行決策。但目前強AI尚存在於電影所描繪的場景中，如復仇者聯盟中的幻視即是一例。需待未來電腦運算能力、資料量、儲存空間等擴增及技術提升，能有機會實現強AI的應用。
人工智慧 ? 機器學習 ? 深度學習 ?
在瞭解人工智慧的定義後，是否心生疑惑，為何提到AI，就又會出現機器學習（ Machine Learning, ML）、深度學習(Deep Learning, DL)等名詞？他們之間又有什麼樣的關聯呢？
什麼是機器學習？
機器學習 (ML)是人工智慧的一種應用。主要是運用大量數據資料，讓系統透過各種演算法訓練、反覆學習改進，建立模型給予答案及反饋。
什麼是深度學習？
深度學習 (DL)是機器學習的分支，以人腦的神經網絡思考為架構，進而創造出分層演算法結構，能自主學習並且進行決策的人工神經網絡。
機器學習及深度學習對產業的幫助？
近年隨著科技越發突飛猛進，資訊系統、機器廣泛應用於各大產業中，為提升自動化進程效力，而AI勢頭趁勢崛起，成功在金融、製造、電信、軟體等領域發揮影響力，不過，AI技術蘊含的潛能雖被國際期待，但法規、技術整頓、應用範疇、市場接受度等面相仍有待商榷，成為AI人工智慧發展趨勢下的「未知數」。
