數量計數

  • AOI與AI差異

    AI 與 AOI 差異在哪?優缺點與應用有那些?

    訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產,待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高,甚至出現定義不明的瑕疵,而傳統 AOI 需先定義瑕疵樣本,並以設定好的參數做為判斷基準,無法靈活快速做出判斷,導致漏檢率大幅增加,在此情況下,AI 崛起讓機器視覺開始進化,其「擬人化」技術便成為新解方。
  • Pickup truck production line, workers are working

    電動車零配件組裝 SOP 驗證

    汽車由成千上萬個零組件組成,是複雜度相當高的工業化產品。然而,由於製作程序複雜,要如何確保安裝流程合乎安全規範,便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術,人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證,從而 提高產量,降低人為錯誤的風險。
  • 對於工業 AI 人工智慧的 4 個常見誤解

    此時此刻我們正在人類科技發展以爆炸性速度成長的奇異點上,大家都在猜測 AI 的能耐到底有多大,未來是否真的會發展到人類完全無法理解的水準,當有人興奮、有人驚慌的同時,更多的是全球許多領先企業及製造業,已經搶先將 AI 人工智慧投入工廠及生產線,生怕慢對手一步便會錯失良機。
  • 什麼是機器學習?

    機器學習(Machine Learning, ML),即是人工智慧的分支,主要是透過系統將蒐集來的大量數據資料依序分類,透過演算法識別資料中的模式,產出模型加以學習改進,進而做出最佳的決策及預測。