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所羅門AI機器視覺部落格
AI 機器視覺是甚麼?原理與應用?看完這篇一次了解!
AI 機器視覺是人工智慧的一個分支,使機器和人一樣「看懂」圖像與物件後進行判斷與決策,常用在工業自動化與機器人領域如: 視覺瑕疵檢測、3D 視覺定位等,也是新興的 AR + AI 視覺系統技術核心。
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IA 擴增智慧是什麼?和 AI 有什麼差異?
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受 AI 技術的企業來說,人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而,人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用,通過擴增智慧(Augmented Intelligence, IA)的力量,將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。
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什麼是 OCR?OCR 能夠做什麼應用?
OCR 技術對於企業的數位轉型有相當大的功勞,現今社會提倡無紙化概念,且用紙本保存貴重資料的舊有形式,已經無法再適用現今瞬息萬變的資訊化腳步,OCR 在無紙化轉型之中就扮演了相當重要的角色,除此之外,OCR 結合 AI 還可用於瑕疵檢測、車牌辨識、字跡辨識、自動識檢驗別等。
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什麼是 AOI?AOI 的優勢與弱勢?
AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢查,是依靠機器視覺作為辨識的技術,用以改良或彌補人力用光學檢測的種種缺點,現今已被應用在各式各樣的產業中,AOI 最主要的功能為瑕疵檢測、尺寸量測、定位貼合,包括高科技產業、半導體、製藥、食品等,AOI 在工業自動化中扮演著重要的角色,目前 AOI 最常被應用的產業分別是 PCB 和面板顯示器產業,兩者佔比約為 64% 和 15%。
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什麼是深度學習 ?
想理解深度學習(Deep Learning, DL),最簡單的解釋,可以將深度學習視為機器學習,若更進一步的定義,深度學習就是機器學習的進化版,是資料科學中的組成關鍵。
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什麼是機器學習?
機器學習(Machine Learning, ML),即是人工智慧的分支,主要是透過系統將蒐集來的大量數據資料依序分類,透過演算法識別資料中的模式,產出模型加以學習改進,進而做出最佳的決策及預測。
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什麼是人工智慧(AI) ?
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是電腦科學的範疇,是指電腦、程式等系統及機器,自行透過數據分析進行推論,模擬如人類的思考邏輯、執行策略的先端技術。以淺顯的語句來說,AI 人工智慧的終極目標,就是讓電腦擁有像人類一般的思考判斷能力。
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如何判斷 AI 瑕疵檢測對企業與產線帶來的幫助?
擁有如人類思考的 AI 技術,在辨識並定位不規則特徵佔有優勢,為滿足檢測需求,市場上已出現許多 AI 瑕疵檢測系統及服務,然而,套裝軟體在許多功能上依舊存在差異,其中在使用者介面 ( UI ) 友善度、訓練樣本數、辨識率、檢測速率的討論度最為廣泛。
企業刊物
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數位轉型實踐 – 設備智慧化結合 AR 創造商機
台灣防疫固然有成,並且成功的讓產業所受到的衝擊降到最低,但在全球經濟轉變以及工作模式已經帶來全面性的改變:設備智慧化、零接觸經濟、遠距教學等需求逐步提升。因此在這後疫情時代下,從各面向進行數位轉型,並帶動經濟的發展,為產業帶來嶄新的機會!那究竟我們需要怎麼樣來實行呢?我們將會遇到哪些問題?
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