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Solomon 參展 COMPUTEX 2025

探索工業 AI、AR 與機器人技術的未來發展

2025 年 5 月 20 至 23 日,歡迎前往台北南港展覽館參加 COMPUTEX,與 Solomon 一同探索智慧製造的未來。造訪我們的 N0625a 攤位,了解我們如何透過 AI 視覺、機器人與 AR 檢測解決方案,強化品質控管、隨機取物、SOP 指引及組裝流程。

為何造訪 Solomon?

Solomon 透過快速的 AI 模型開發、先進的 3D 視覺系統與整合 AR 的平台,提供具擴展性的自動化解決方案。服務涵蓋電子、製造、物流等產業,致力於以實用、可落地的應用來解決複雜的營運挑戰。

歡迎蒞臨我們的攤位,體驗下列技術展示:
Supereye 類人型機器人展現先進的機器人感知與控制能力
多手臂協作機器人隨機取物,支援高吞吐物流作業,具備即時防碰撞與加速路徑規劃功能
一次學習與 LLM MCP,實現快速 AI 模型訓練與直覺化的協作機器人檢測設定
AI 強化的 IC 托盤檢測,有效降低誤判率與處理損壞成本
AR 引導的空壓機檢查 SOP 驗證,支援電子記錄與減少人為錯誤
AR 輔助的組裝與維護流程,提升作業準確率與營運效率

誠摯邀請您參加 COMPUTEX 2025,親身見證 AI、3D 視覺與 AR 技術如何加速部署、簡化流程並提升生產力。

📩 歡迎與我們聯繫,預約會面或深入交流。

展覽資訊

展覽名稱:COMPUTEX 2025
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展期:2025 年 5 月 20 日至 23 日
時間:09:30–17:30
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攤位號碼:N0625a
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地點:台北南港展覽館 1 館 4 樓 (11568 台北市南港區經貿二路 1 號)

展示體驗區

在倉儲環境中,一台配備 AI 視覺的 Solomon 類人型機器人與自主移動機器人(AMR)佇立於 Solomon 標誌與標語前方。

雙視覺互動實境

本次表演展現了 Solomon 引領業界的AI視覺技術與人機協作能力。透過 Apple Vision Pro 進行模仿學習,我們讓機器人即學即會,展現靈活互動。而Solomon的Supereye視覺機器人更具備「雙視野辨識」功能,可先以大視野相機快速搜尋環境中的目標,再以小視野相機進行細節放大與精準辨識,實現從遠距觀察到近距操作的完整流程。配合無需撰寫程式碼的AI訓練平台,使用者只需少量影像,即可快速部署辨識任務,廣泛應用於工廠、倉儲、物流等場域,為智慧自動化開啟全新可能。

兩台 Universal Robots(UR)協作機器人並排作業,同步且獨立執行隨機取物任務,展現高效的自動化能力。

多手臂亂堆取件

兩台機器人同時從料箱中拾取隨機放置的物件,將每小時撿取數量提升多達50%。在伸手進入料箱時,機器人必須計算路徑避免彼此碰撞。與傳統的ROS相比,NVIDIA Isaac顯著提升了路徑計算速度,使其成為物流和倉儲應用的理想選擇。

一台由 Solomon AI 視覺檢測系統引導的 Universal Robots(UR)協作機器人,正在對伺服器主機板進行品質檢測,確保元件擺放精確並維持完整性。

AI 即學即用與MCP / AI 導引巡檢協作手臂

少樣本訓練 + 語意引導整合技術,只需幾張影像,AI 即可學會新任務,並即時啟動夾取動作,操作流程由 LLM MCP 協助完成設定與引導。透過 AI 導引模組,機器手臂可根據 3D 校正資料生成最佳檢測軌跡,並以 2D AI 模型完成多點位巡檢與結果判定。

由 SolVision AI 視覺軟體驅動的線掃描相機執行自動光學檢測,檢查 IC 封裝基板是否有表面缺陷。

線掃描相機高速檢測 封裝載板

整合AOIAI檢測的優勢,解決傳統AOI設備 因嚴苛條件導致過度檢出(過殺)的問題。系統可定義多種類型的瑕疵,並精確標示瑕疵在 Tray盤中的位置,從而大幅降低損傷處理的成本。

一台搭載 META-aivi AR + AI 系統的平板電腦,依據螢幕上的 SOP 指引,對空壓機進行即時檢查。

AR+AI 智慧 巡檢SOP引導

使用AR+AI技術實現機台巡檢操作的即時引導和 驗證,確保操作符合標準流程(SOP)。系統提供即時反饋,有助於減少人為錯誤並保存電子巡檢履歷,有效提升維運效率。

META-aivi 結合 AR + AI 技術,執行組裝作業指引。

AR+AI 智慧 組裝SOP引導

使用AR+AI技術在組裝過程中實時引導使用者正確的步驟,並同時驗證是否已完成及組裝正確。減少操作時間並提升工作效率。

一台平板電腦與一支智慧型手機,螢幕顯示 META-aivi 的操作介面畫面。

AI 即學即用

使用手機或平板等行動裝置對目標物件進行拍照,並透過直覺式介面進行標註,只需一張清晰的照片,即可快速建立並訓練專屬的AI模型。此流程大幅簡化了傳統AI訓練所需的大量數據與專業門檻,讓現場人員也能輕鬆完成模型建立,加速AI應用的落地與部署,提升整體作業效率與智慧化程度。

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