a couple of microchips sitting on top of a table

SolVisionTrường hợp ứng dụng

Kiểm tra linh kiện bán dẫn bằng AI

Phân loại vi bóng bán dẫn bằng công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR)

Giám sát quy trình sản xuất

Quy trình sản xuất chất bán dẫn bao gồm nhiều bước phức tạp và công nghệ tiên tiến. Để giám sát toàn bộ quy trình, ghi lại thông số kỹ thuật và phát hiện lỗi nhanh chóng trong quá trình kiểm tra, việc nhận diện số seri của các linh kiện như vi bóng bán dẫn là một nhiệm vụ quan trọng.

Optical Character Recognition (OCR) of serial numbers

Hạn chế của hệ thống thị giác truyền thống

Khối lượng lớn linh kiện và nguồn gốc đa dạng khiến số seri thay đổi về kiểu chữ, màu sắc và kích thước. Điều này gây khó khăn cho các hệ thống kiểm tra dựa trên quy tắc, đặc biệt trong điều kiện ánh sáng kém hoặc màu nền tương đồng. Những hạn chế này ảnh hưởng đáng kể đến độ chính xác của quy trình kiểm tra hình ảnh, làm giảm hiệu quả sản xuất.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) đáng tin cậy với SolVision

SolVision có thể thực hiện nhận dạng ký tự quang học (OCR) một cách nhanh chóng mà không bị ảnh hưởng bởi màu nền, điều kiện ánh sáng, độ phức tạp hoặc hình dạng số seri.Nhờ công nghệ AI học sâu, SolVision có thể nhận diện chính xác từng số và khi lượng dữ liệu mẫu tăng lên theo thời gian, hệ thống sẽ ngày càng nhận diện nhanh và hiệu quả hơn.

Kiểm tra bằng AI

Các kiểu chữ khác nhau

Hình ảnh gốc

AI Inspection for Electronic Components

Kết quả

AI Inspection for Electronic Components

Kiểu chữ mờ, khó đọc

Hình ảnh gốc

AI Inspection for Electronic Components

Kết quả

AI Inspection for Electronic Components