META-aiviTrường hợp ứng dụng
Quản lý Cơ sở Vật chất Từ Xa Thông Minh
Khách Hàng
Khách hàng là một công ty trong ngành bán dẫn hoạt động trên quy mô toàn cầu.
Trường Hợp
Chìa khóa để Nâng cao Hiệu quả Quản lý Nhà máy: Giải mã Thông số Thiết bị Thông minh
Kiểm tra và bảo trì hiệu quả đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hiệu suất sản xuất và an toàn tại các nhà máy chế tạo bán dẫn. Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về quản lý thiết bị cơ điện, việc tích hợp giá trị thông số thiết bị vào hệ thống quản lý bảo trì đã trở thành một quá trình quan trọng trong việc quản lý cơ sở vật chất của nhà máy một cách thông minh. Điều này đảm bảo rằng các yếu tố như tuân thủ quy định kiểm tra, hiệu quả quy trình và báo cáo bất thường được theo dõi và quản lý chặt chẽ.
Thách Thức
Thiếu hệ thống nhận diện tự động cho Dữ liệu Máy móc
Ghi chép dữ liệu máy móc truyền thống, bao gồm giải thích thủ công và tài liệu giấy, dễ mắc phải sai sót và thiếu tính chuẩn hóa, dẫn đến tỷ lệ tuân thủ kiểm tra thấp. Thêm vào đó, các phương pháp kiểm tra truyền thống thiếu hệ thống cảnh báo tự động cho các bất thường và cung cấp dữ liệu không đầy đủ cho các nhà quản lý để đánh giá, khiến việc phát hiện mối nguy hiểm trở nên khó khăn và gây ra sự cố máy móc làm giảm hiệu suất sản xuất. Việc triển khai các hệ thống tự động hóa và chuẩn hóa quy trình kiểm tra có thể giúp cải thiện tỷ lệ tuân thủ và nâng cao hiệu quả trong quản lý sản xuất.
Giải pháp
Nâng cấp Thông minh cho Kiểm tra Cơ sở vật chất với META-aivi
Bằng cách triển khai hệ thống kiểm tra cơ sở vật chất thông minh sử dụng META-aivi, tầm nhìn máy tính được sử dụng để thực hiện Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR). Mô hình AI được huấn luyện bằng các mẫu hình ảnh về hình dạng và số liệu, được thực hiện qua ống kính để phát hiện dữ liệu trên máy móc, tự động và ngay lập tức chuyển giá trị nhận dạng bởi AI thành thông tin số. Thông tin này sau đó được gửi lên đám mây để tạo báo cáo kiểm tra, cho phép các điều hành viên nhà máy dễ dàng giám sát kiểm tra cơ sở vật chất qua các thiết bị di động. Thêm vào đó, các phạm vi an toàn cho giá trị máy móc có thể được thiết lập—nếu AI phát hiện giá trị vượt ra ngoài phạm vi an toàn, hệ thống sẽ ngay lập tức phát cảnh báo để thông báo cho nhân viên về bất thường, cho phép các điều hành viên phản ứng kịp thời và giải quyết vấn đề.
Kết quả Kiểm tra của META-aivi
Kiểm tra AI của chỉ số thiết bị máy móc bằng công nghệ OCR của META-aivi
Hồ sơ kiểm tra số được tạo ra để báo cáo và lưu trữ
