お客様
お客様は、世界規模で運営されている半導体産業の企業です。
課題
工場管理効率の鍵：計器値のインテリジェントな解釈
半導体製造工場において、効果的な検査と保守は生産効率と安全性を確保する上で重要な役割を果たします。電機機器管理の需要が増加する中、計器値を保守管理システムに組み込むことは工場設備のインテリジェントな管理にとって重要なプロセスとなっています。これにより、検査規制の遵守、プロセス効率、異常の報告などの要因が密接に監視され、管理されることが保証されます。
挑戦
機械データの自動識別システムの不足
従来の機械データ記録は、手作業の解釈と紙の文書化が含まれており、誤りが生じやすく、標準化が欠けているため、検査の遵守率が低くなります。さらに、従来の検査方法には異常の自動警報システムが欠如しており、マネージャーが評価するための不十分なデータが提供されているため、危険を検出することが困難であり、生産効率を低下させる機械の故障が発生します。自動化システムの導入と検査手順の標準化を実施することで、遵守率を向上させ、生産管理の効率を向上させることができます。
ソリューション
META-aiviを使用した施設検査のスマートアップグレード
META-aiviを使用したインテリジェントな施設検査システムを実装することで、機械ビジョンが光学文字認識（OCR）を実行するために利用されます。AIモデルは、さまざまな形状や数字の画像サンプルを使用してトレーニングされ、レンズを通じて機械上のデータを検出し、AIが認識した値を自動的かつ即座にデジタル情報に変換します。この情報は、クラウドに送信されて検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。さらに、機械値の安全範囲を設定できます。AIが安全範囲外の値を検出した場合、システムは即座に異常を通知するための警報を発します。これにより、オペレーターは迅速に対応して問題を解決できます。
META-aivi検査結果
META-aiviのOCR技術を
使用した機器の計器読み取りのAI検査
数字化検査記録が報告と
注意深さのために生成されます
