META-aivi成功案例
META-aivi 智能廠務管理
廠區管理效率關鍵:智能判讀儀表數值
巡檢制度是否落實、管理執行效率高低、異常訊息上報速率等因素，都與企業生產效率與安全性息息相關，也因此巡檢、維修成為各行業工廠，最重要的工作之一，越來越受管理單位的重視。但由於長期以來機電設施的維護還存在規範不足、制度不清晰、涵蓋範圍不完全等問題，為了滿足設備管理單位對機電設備管理日益增加的需求，將運行中的機電設備的儀表數值建入設備維護管理系統，已成為廠務設施能否進行智慧化管理的重要過程。
挑戰
傳統操作系統無有效的監控機制
傳統的機台數據紀錄是由人員判讀並且紙本紀錄，此方式無法確保當時人員是否正確紀錄且落實檢查程序，恐因巡查紀錄不明導致巡檢妥善率低落，再加上傳統巡檢的方式不但無異常自動通報警示之功能，更缺乏有效數據使管理者掌握管理狀況，無法即時檢查出工廠內部隱患，導致機台故障，降低產線生產力。
解決方案
廠務巡檢的智慧升級:META-aivi廠務管理系統
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
除此之外，META-aivi能依照客戶需求設定機台數值之安全範圍，若AI偵測超出安全值範圍，系統則會判定異常，立刻發出警示通報人員，讓使用者能即時得知異常點並將異常狀況傳回相關單位處理，達到即時通報之目的。
META-aivi檢測結果
使用META-aivi的OCR技術
對機器儀器讀數進行人工智能檢測
生成數字化檢查記錄
以進行報告和盡職調查
操作員收到警報
並可以遠程訪問檢查記錄
效益
AI智能判讀數值 機台資訊系統化
在工廠巡檢的過程中導入META-aivi智能廠務巡檢系統，能精準判讀各儀表的數值並自動輸出，製成點檢即時報表，以利統計、監控數據的異常情形，提供從作業現場到管理中心無縫連接、順暢透明的資訊流程，達到無紙化智慧巡檢之目標。
