SolVisionTrường hợp ứng dụng
Giải Pháp Kiểm Tra AI cho Wafer Bán Dẫn
Kiểm Soát Chất Lượng Quá Trình Mài Hóa Hóa Học Cơ Học (CMP)
CMP và bề mặt wafer
Mài Hóa Hóa Học Cơ Học (CMP) là một quá trình không thể thiếu trong sản xuất bán dẫn, với mục đích sửa chữa các khuyết tật nhỏ được tạo ra trong các bước sản xuất trước. Mỗi lớp wafer cần được mài và loại bỏ tất cả vật liệu dư thừa trên bề mặt bằng CMP trước khi lớp tiếp theo có thể được tạo ra. Tuy nhiên, các hạt quá lớn và sự mài mòn từ dung dịch mài có thể gây ra các vết xước nhỏ trên wafer, loại khuyết tật phổ biến nhất do quá trình CMP gây ra.
Các nền tảng phức tạp và khuyết tật wafer tinh tế
Các khuyết tật do CMP gây ra thường bao gồm các vết xước mịn, cặn hạt, và mảnh vụn từ đệm mài. Sau khi mài, wafer sẽ tạo ra các vết mài cực kỳ nông tạo thành một nền tảng phức tạp trong các hình ảnh kiểm tra. Vì các loại và vị trí của các khuyết tật khác nhau không cố định, chúng không thể dễ dàng nhận diện được. Các khuyết tật bề mặt khác như vết bẩn trắng, vết bẩn đen, vết nước và bọt khí rất đa dạng và không có đặc điểm dễ phân biệt hoặc chuẩn hóa. Các hệ thống truyền thống dựa trên logic và thuật toán không đủ hiệu quả để kiểm tra toàn bộ wafer.
Phát hiện khuyết tật sử dụng AI
Sử dụng công cụ Phân Đoạn của SolVision, các khuyết tật nhỏ như vết xước mịn có thể được định vị và đánh dấu trong các hình ảnh mẫu để huấn luyện mô hình AI. Ngay cả trong các nền phức tạp hoặc bận rộn, SolVision làm cho những khuyết tật sản xuất khó nhận diện này và các đặc điểm của chúng trở nên rõ ràng, và có thể nhanh chóng xác định vị trí và kích thước của chúng để cải thiện việc kiểm tra.
Kiểm tra AI
Bề mặt bị xước
