Có nhiều loại khuyết tật có thể xuất hiện khác nhau mỗi lần trên các bộ phận dập, đặc biệt là vết dầu hoặc vết nước, những khuyết tật này không dễ phát hiện.
Với SolVision OCR, các số nhận dạng có thể được phân tích và chuyển đổi thành dữ liệu số để lưu vào cơ sở dữ liệu và kết nối với số nhận dạng xe ô tô theo thời gian thực.
Triển khai mô hình AI tiên tiến của SolVision để nhận diện và phân loại tế bào, nơi các hệ thống AOI truyền thống không đủ khả năng phát hiện và xác định sự biến thể của tế bào.
Được hỗ trợ bởi AI, phần mềm học sâu SolVision huấn luyện mô hình AI bằng cách mô phỏng các khuyết tật tiềm ẩn của hạt hàn trong các điều kiện độ sáng ngẫu nhiên.
SolVision sử dụng công nghệ học sâu để nâng cao hiệu quả kiểm tra khẩu trang phẫu thuật, đảm bảo phát hiện khiếm khuyết chính xác và kiểm soát chất lượng cải thiện.
Mô hình AI có thể được huấn luyện để phát hiện và xác định chính xác các khiếm khuyết trên tấm thạch cao, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và năng suất sản xuất.
Các wafer bị lỗi cũng thường có các khiếm khuyết tinh tế rải rác ngẫu nhiên trên bề mặt, và điều này ngăn cản các hệ thống AOI thiết lập các quy tắc để kiểm tra hiệu quả.
