成功案例

鋁製包裝的反光表面與細微色差增加了咖啡膠囊包裝檢測的難度。SolVision 運用 AI 機器視覺辨識膠囊類型、檢測膠囊缺漏，並識別托盤排列錯誤。

一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。

自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。

SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。

一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。

一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。

了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。

SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。

META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。