導入事例

SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。

SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。

SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。

SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。

SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。

SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。

META-aiviはAR + AIビジョンにより金属部品の在庫管理を最適化し、自動カウントを実現することで、より迅速かつ正確な棚卸しを達成しました。

SiemensはSolomonのAccuPick AIで鋼製スイッチギア部品を高精度・無衝突でバンピッキング。6秒サイクルで生産効率を向上。

META-aiviは人工知能を活用してリアルタイムのパッケージ内容検証を行い、精度を向上させ、エラーを削減し、卓越したパッケージ品質管理を実現します。