導入事例

アジアの冷凍食品メーカーはMETA-aiviを導入し、AIとARを活用して製造工程中の原材料に混入した異物を作業員が検出できる、リアルタイムの食品品質検査を実現しました。

衛生設備メーカーはAccuPickを導入し、プラスチック部品の搬送を自動化しました。3Dビンピッキングにより、変化する部品位置を認識し、UR10協働ロボットによるピッキング工程をガイドします。

SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。

SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在

META-aiviはAIビジョンを活用して手術器械をリアルタイムで計数、分類、照合し、準備時間の短縮と手術前後における、より安全な器械確認を支援します。

META-aiviはAIビジョンとARグラスを組み合わせ、PCB上の欠品や誤配置された部品の特定を支援するとともに、品質分析用の検査結果を記録します。

META-aiviがAR＋AIビジョンを組み合わせ、PCB組立をガイドし、SOPの各工程をリアルタイムで検証することで、組立後の目視検査への依存を低減する方法をご紹介します。

SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。

あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。