導入事例

SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。

ソロモンのAccuPickがどのようにAIを活用して自動包装を最適化し、さらに30万個のNDP包装を組み立て、効率を向上させ、人件費を50％削減したかについて説明します。

META-aivi AR + AIリアルタイムSOP検証が、パフォーマンス材料会社のプラスチック製造を改善し、効率を向上させ、ダウンタイムを削減。

AccuPickは精密なビンピッキングでCNC加工を最適化します。AccuPick + SolScanがAIを活用して機械の稼働作業を効率化する方法をご覧ください。

異常検出ツールは、ディープラーニング技術を使用して、AIモデルに「完璧な」ウェハのサンプル画像を学習させます。

ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。

SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。

SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。

SolVisionは、AIビジョンと高度な画像処理を通じて、PCBの欠陥コンポーネントをリアルタイムで特定することで、PCB検査の効率と精度を向上させます。