Case Studies

SolVision vượt qua các thách thức trong kiểm tra hàn laser bằng AI, cho phép phát hiện lỗi chính xác để cải thiện kiểm soát chất lượng hàn laser.

Các bộ phận kim loại nhỏ có bề mặt xoắn ốc có thể được kiểm tra bằng công cụ Phân đoạn Instance của SolVision để học các loại vết cắt hoặc lỗi va chạm từ các hình ảnh mẫu, sau đó xây dựng mô hình AI để nhận diện những lỗi tinh tế này.

Khi sản xuất bán dẫn trở nên tinh vi hơn, quá trình tạo ra khung chì cần cải thiện về độ chính xác và năng suất.

Công nghệ AI và OCR của SolVision nâng cao việc kiểm tra Số Nhận Dạng Lốp, cải thiện độ chính xác, hiệu quả và kiểm soát chất lượng trong sản xuất lốp.

Đối với các công việc thủ công lặp đi lặp lại như trong trường hợp này, kiểm tra hình ảnh tự động có thể giúp phát hiện sản phẩm lỗi và cải thiện hiệu suất của đội ngũ lao động.

SolVision phát hiện các điện cực bị lỗi trên các linh kiện điện tử thụ động, giúp cải thiện đáng kể năng suất sản xuất tổng thể.

Keo dư thừa có thể còn lại trên chip hoặc tràn ra bảng mạch và gây nghiêng chip, ảnh hưởng đến sự ổn định của toàn bộ gói vi mạch.

SolVision tối ưu hóa kiểm tra lắp ráp PCB với AI, nâng cao độ chính xác, giảm thiểu lỗi và tăng cường hiệu quả với hệ thống thị giác AI học nhanh của chúng tôi.

Công nghệ AI của SolVision tối ưu hóa việc kiểm tra sợi bằng cách phát hiện chính xác các lỗi sợi khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả, đảm bảo kiểm soát chất lượng được nâng cao.