Solomon Impulsa la Autonomía de la IA Física para Robots Humanoides con NVIDIA NemoClaw y la Tecnología Active Perception

TAIPÉI, Taiwán — 2 de junio de 2026 — Solomon anunció hoy la integración de la arquitectura NVIDIA NemoClaw para coordinar múltiples agentes de IA en robots humanoides, combinando razonamiento, percepción, fusión de sensores, locomoción y manipulación en un flujo de trabajo unificado para seguir impulsando las aplicaciones de IA Física y robótica autónoma.

Impulsado por los modelos fundacionales de código abierto de NVIDIA y la tecnología propietaria Active Perception de Solomon, el robot es capaz de comprender tareas, ajustar activamente los ángulos de visión, optimizar el posicionamiento para la recogida y manipulación de objetos, y adaptarse dinámicamente a los cambios del entorno durante la ejecución. Todos estos flujos de trabajo de IA y capacidades de percepción se ejecutan en el edge mediante plataformas NVIDIA Jetson, lo que permite operaciones autónomas en tiempo real directamente en el robot. Esto mejora significativamente la fiabilidad y la autonomía de los robots humanoides que operan en entornos complejos del mundo real.

Solomon señaló que los robots humanoides actuales siguen dependiendo en gran medida de la visión de corto alcance para la comprensión semántica, lo que a menudo les obliga a acercarse a los objetos para confirmar objetivos o interpretar el contexto del entorno. Al combinar la tecnología Active Perception de Solomon con los modelos fundacionales de código abierto de NVIDIA y capacidades de razonamiento basadas en IA, los robots humanoides pueden alcanzar un nivel más avanzado de inteligencia visual mediante una comprensión del contexto ambiental similar a la humana, permitiendo capacidades de percepción de largo alcance cercanas a un nivel sobrehumano. Esto no solo permite que los robots se aproximen y ejecuten tareas con mayor precisión, sino que también mejora significativamente la eficiencia operativa al reducir la necesidad de acercarse constantemente a los objetos para verificarlos.

Al combinar la tecnología Active Perception de Solomon con NVIDIA NemoClaw, un diseño de referencia de código abierto para ejecutar agentes autónomos de IA de forma más segura, se espera que en un futuro próximo sea posible una gama mucho más amplia de aplicaciones prácticas para robots humanoides. Gracias a la coordinación flexible de agentes de IA y capacidades de percepción, los robots humanoides podrán ejecutar flujos de trabajo cada vez más complejos y autónomos en fábricas, almacenes, entornos comerciales e infraestructuras públicas. Estas aplicaciones pueden incluir vigilancia, inspección de calidad y manipulación de materiales, acelerando la comercialización y la adopción real de las tecnologías de IA Física.