META-aiviEstudio de casos
Gestión de inventario de piezas mediante RA + IA
Cliente
El cliente es un fabricante y proveedor de equipos mecánicos con clientes en todos los continentes.
Caso
Gestión de inventario de piezas
Como medio de transporte y actividad de ocio, el ciclismo se ha vuelto cada vez más popular en todo el mundo. Para capitalizar esta tendencia, los fabricantes de bicicletas tienen que aumentar la producción y optimizar su cadena de suministro. Como proveedor de fabricantes de bicicletas, el cliente necesitaba una solución para mantener un inventario preciso para garantizar que sus clientes nunca se quedaran sin piezas.
Desafiar
El volumen y la variedad de piezas complican el proceso de gestión de inventario
Como proveedor de piezas mecánicas, el cliente tiene un gran inventario de tubos de acero y otros componentes de bicicletas de diferentes formas y tamaños. Para el inventario, el cliente confiaba en un sistema básico de conteo manual, que era ineficiente y propenso a errores (debido a la dificultad de distinguir a simple vista entre diámetros de diferentes tamaños), lo que da lugar a errores de cálculo e imprecisiones. Además, la complejidad de los materiales hacía inviable la implementación de una solución de conteo automatizado.
Solución
Conteo rápido y preciso con META-aivi
META-aivi utiliza la inteligencia artificial para identificar con precisión las variaciones de tamaño de las tuberías de forma instantánea. Con la función de conteo rápido, todas las diferentes piezas se clasifican y cuentan en segundos, y los resultados se muestran inmediatamente en la pantalla de la tableta del operador. Estos resultados se cargan en el sistema de ejecución de fabricación de la empresa, lo que ayuda a mejorar la producción.
Resultados de la inspección META-aivi
Antes de la inspección con IA:
La forma y el volumen de los tubos metálicos dificultan el recuento manual
