Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
SolVision inspecciona PCB ensambladas para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje, facilitando controles de calidad consistentes en distintos diseños de placa.
Un fabricante de cintas utilizó SolVision para inspeccionar materiales con distintos colores, patrones y texturas en busca de agujeros, nudos y puntadas rotas. La detección de defectos en tejidos basada en IA permitió realizar inspecciones de calidad más uniformes y mejorar la trazabilidad de la producción.
Una empresa farmacéutica multinacional utilizó SolVision para inspeccionar comprimidos con IA y detectar cambios de forma, tamaño, color, textura, etiquetado y calidad superficial. El sistema redujo la necesidad de realizar inspecciones manuales y permitió incorporar nuevos tipos de defectos.
SolVision permite la inspección automatizada de botellas de vidrio retornables mediante inspección visual basada en IA para detectar y clasificar la contaminación durante el proceso de reutilización de botellas.
La inspección de tapas de botellas basada en IA mediante SolVision permite OCR en tiempo real de códigos de lote y fechas de producción en tapas de aluminio reflectantes en líneas de producción de alta velocidad.
La inspección de agujas de seguridad mediante IA de SolVision mejora la detección de defectos en agujas de seguridad, optimizando el control de calidad en la producción de dispositivos médicos.
META-aivi utiliza AR + IA para la inspección de cableado eléctrico, detectando errores en tiempo real, estandarizando flujos de trabajo y mejorando el cumplimiento de SOP.
La inspección de paneles de pladur mediante IA con SolVision permite el control de calidad automatizado, detectando manchas, rayaduras y defectos de relieve en la fabricación de placas de yeso.
