SolVisionEstudio de casos
Inspección de PCB con IA
Caso
Ensamblaje de PCB para productos electrónicos
Las placas de circuito impreso (PCB) son la columna vertebral central de los dispositivos electrónicos, ya que sirven como plataforma para la integración de diversos elementos electrónicos. Después del ensamblaje, se vuelve imperativa una inspección meticulosa para confirmar la alineación y ubicación precisas de los componentes, que coinciden con sus números de serie designados. Este escrutinio es primordial para garantizar la funcionalidad de la PCB.
Desafiar
Inspección de diversos componentes de PCB
Los PCB ensamblados contienen una amplia gama de componentes electrónicos, incluidas resistencias, condensadores y transistores, cada uno colocado de acuerdo con el diseño y las características del circuito. Estos componentes presentan variaciones en número, tamaño, apariencia y especificaciones de ensamblaje, todas ellas esenciales para una funcionalidad óptima de la PCB. Sin embargo, los sistemas de inspección convencionales basados en reglas con frecuencia encuentran errores debido a la complejidad de los PCB, que a menudo requieren una reinspección manual para mejorar la precisión de la detección. Para satisfacer las crecientes demandas de producción, existe una necesidad apremiante de una solución de inspección más eficiente.
Solución
Mejora de la eficiencia de la inspección de PCB con IA
SolVision utiliza la tecnología de IA de vanguardia de Solomon para optimizar la inspección de PCB. Comienza definiendo meticulosamente las características de ensamblaje únicas de cada componente en la PCB ensamblada. El modelo de IA aprende a discernir estas características utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, aprovechando una muestra dorada como punto de referencia. Este enfoque facilita la identificación sin problemas de componentes defectuosos, lo que permite la detección en tiempo real de anomalías como piezas faltantes o errores de montaje. Como resultado, el rendimiento y la calidad de la producción mejoran significativamente, lo que garantiza un rendimiento óptimo de los dispositivos electrónicos.
Detección de defectos
Muestra Dorada
Anomalías detectadas