SolVisionCaso de Estudo
Detecção de Defeitos em Meias Usando IA
Cliente
O cliente é um fabricante líder de meias que visa melhorar o controle de qualidade e a eficiência operacional por meio de inspeção visual impulsionada por IA.
Caso
Inspeção visual de meias com IA
O processo de fabricação de meias envolve várias etapas importantes: design, tricô, costura, modelagem, inspeção e embalagem. Neste setor intensivo em mão de obra, o controle de qualidade é frequentemente realizado manualmente em diversos pontos de verificação. Infelizmente, confiar em inspetores humanos pode resultar em taxas baixas de detecção de defeitos, já que a fadiga visual afeta os trabalhadores, o que diminui a eficiência e aumenta o risco de comprometer a qualidade do produto.
Desafio
Limitações dos métodos de inspeção tradicionais
As meias são suscetíveis a diversos defeitos, como falhas de costura, buracos e rasgos, que podem variar em tamanho e localização. Embora os sistemas de visão tradicionais baseados em regras possam inspecionar peças inteiras de tecido, eles frequentemente têm dificuldades em detectar defeitos irregulares em meias. Essa limitação na detecção de defeitos geralmente exige verificações manuais adicionais, reduzindo a eficiência e aumentando o risco de falhas não detectadas. Para enfrentar esses desafios, é necessária uma solução avançada de detecção de defeitos com IA que melhore a precisão e agilize o processo de inspeção.
Solução
Detecção de defeitos em tempo real com SolVision
SolVision, o sistema de detecção de defeitos baseado em IA da Solomon, é treinado com um conjunto pequeno de imagens de amostra para identificar meias defeituosas em tempo real. O sistema é eficaz em reconhecer rapidamente vários defeitos, classificando-os para garantir que produtos com falhas não avancem na linha de produção. Ao analisar defeitos em tempo real, o SolVision ajuda a proteger a qualidade do produto enquanto melhora significativamente a eficiência da produção.
Detecção e classificação de defeitos em meias
Marca de Agulha
Frufru na Costura
Marca de Agulha
Agulha Quebrada