SolVisionCaso de Estudo

Inspeção de Máscaras Cirúrgicas Usando IA

Cliente

O cliente é um fabricante de suprimentos médicos com sede na Ásia.

Caso

Garantindo a Qualidade na Produção Automática de Máscaras

As máscaras de grau médico desempenham um papel crucial na proteção contra bactérias, fluidos corporais, partículas no ar e vírus. Sua produção é amplamente automatizada, com processos como corte de material, soldagem das faixas de orelha e embalagem sendo realizados por máquinas. Apesar dessa automação, a inspeção de qualidade continua sendo uma tarefa que exige muita mão de obra, necessitando de esforço manual para garantir que cada máscara atenda aos padrões necessários.

Desafio

Identificando Defeitos em Máscaras com Métodos Tradicionais de Inspeção

Os defeitos nas máscaras podem variar amplamente, incluindo fios ou componentes ausentes, costura incorreta, buracos rasgados, manchas, saliências nas bordas e camadas danificadas. Além disso, as máscaras são frequentemente distribuídas de forma não sistemática ao longo da linha de produção, o que complica ainda mais o processo de inspeção. Devido a essas variações e inconsistências, os métodos tradicionais de inspeção têm dificuldades em identificar todos os defeitos potenciais de maneira eficaz e eficiente.

Solução

Detecção de Defeitos com Inteligência Artificial

O SolVision resolve o desafio das inúmeras variações de defeitos implementando um sistema de inspeção baseado em imagens. Esse sistema envolve a rotulagem de defeitos em máscaras em imagens de amostra, que são então usadas para treinar um modelo de IA. Uma vez que o modelo é treinado, o que leva apenas alguns momentos no SolVision, a IA reconhece com precisão diversos defeitos nas imagens capturadas, permitindo a identificação instantânea de máscaras defeituosas na linha de produção.