AccuPickCaso de Estudo
Embalagem Automatizada Usando IA
Cliente
Solomon fez parceria com o Exército de Cingapura e o comitê do Desfile do Dia Nacional de Cingapura (NDP) para automatizar o empacotamento de pacotes NDP (sacolas de guloseimas) distribuídos no desfile. Em colaboração com a Universal Robots, o Zimmer Group e a Pocket Technology Pte Ltd, o projeto teve como objetivo aumentar a eficiência e a precisão do processo de embalagem.
Caso
Aumentando a eficiência dos preparativos do Dia Nacional de Cingapura
O objetivo era desenvolver uma linha de embalagem automatizada para lidar com a montagem de alto volume de 300.000 embalagens NDP, garantindo a preparação e distribuição oportunas para o Dia Nacional de Cingapura Celebrações. Este projeto piloto teve como objetivo não apenas enfrentar os desafios de embalagem, mas também explorar a automação futura em outras operações logísticas em Cingapura.
Desafio
Superando as limitações de empacotamento manual
Tradicionalmente, os pacotes do NDP eram embalados manualmente por militares. O Exército de Cingapura procurou fazer a transição para a automação para melhorar a eficiência e a precisão. Cada pacote NDP precisa conter um conjunto específico de itens, com cada pacote exigindo exatamente um de cada item. O desafio foi agravado pelo fato de que os itens são organizados aleatoriamente e muitas vezes sobrepostos, dificultando o manuseio dos sistemas de separação comuns.
Solução
Embalagem automatizada facilitada com a separação de caixas de precisão
A linha de embalagem automatizada utilizou o AccuPick da Solomon software de separação de lixeiras, que emprega tecnologia de visão 3D para escolher e colocar itens em pacotes NDP sem programação. O AccuPick requer apenas algumas amostras de imagem para treinar o modelo de IA, permitindo uma adaptação rápida a vários arranjos de itens. O sistema, com dez cobots UR trabalhando em conjunto, gerenciava com eficiência itens que eram empilhados aleatoriamente em caixas. Aprimorado por câmeras de visão AI, o AccuPick forneceu reconhecimento e classificação precisos de itens. Essa automação do processo de embalagem reduziu as necessidades de mão de obra em 50%.