META-aiviCaso de Estudo
Verificação da Configuração do Sistema de Armazenamento de Energia Usando AR + IA
Cliente
O cliente é a Etica Battery Inc., um fabricante com sede em Taiwan de sistemas de armazenamento de energia (ESS), baterias de dispositivos portáteis e baterias de VEEs (Veículos Elétricos Leves).
Caso
Inspeção da Configuração do ESS
Os sistemas de armazenamento de energia geralmente consistem em células de bateria, módulos e sistemas de conversão e gerenciamento de energia. Eles ajudam a reduzir picos de demanda, integrar energia renovável, aumentar a eficiência energética, reduzir custos, diminuir as emissões de carbono e melhorar o desempenho ESG (Ambiental, Social e de Governança).
Desafio
Limitações da Inspeção Manual
A configuração atual do ESS envolve principalmente a verificação manual usando listas de verificação em papel para detectar peças faltantes ou confirmar a precisão dos botões e interruptores. No entanto, o erro humano é inevitável, exigindo etapas administrativas adicionais para verificação, o que torna o processo mais intensivo em mão de obra e recursos. Gerenciar um grande volume de listas de verificação em papel apresenta mais desafios, e a entrada manual de dados pode resultar em erros de registro.
Solução
Verificação Otimizada da Configuração com Validação SOP META-aivi
META-aivi, alimentado por IA de aprendizado profundo, gera rapidamente modelos dos componentes de configuração para inspeção. Usando óculos AR, os trabalhadores podem realizar a verificação em tempo real para garantir a fiação, interruptores e botões corretos durante a configuração com facilidade e eficiência renovadas. A tecnologia AR da META-aivi orienta os trabalhadores pelos procedimentos corretos de configuração, prevenindo erros. Os resultados da inspeção podem ser carregados em um servidor central, criando um registro digital de todas as inspeções para maior diligência.