shipping containers stacked in a commercial port

SolVisionÉtude de cas

Reconnaissance des numéros de conteneurs maritimes par l’IA

Cas

Reconnaissance Automatique de Caractères dans la Logistique et le Transport

Les terminaux de fret sont des hubs essentiels dans la logistique, offrant des services tels que le stockage de conteneurs, la maintenance, l’inspection et l’entreposage. L’efficacité opérationnelle de ces terminaux est essentielle pour maintenir la qualité du service. Chaque conteneur maritime se voit attribuer un numéro d’identification unique, tandis que les véhicules transportant ces conteneurs sont identifiés par leurs plaques d’immatriculation. Suivre et vérifier à la fois les numéros de conteneurs maritimes et les plaques d’immatriculation des véhicules de fret est crucial pour le bon fonctionnement des opérations des terminaux.

A close-up image of a gray shipping container with its unique shipping container number recognized by AI OCR

Défi

Reconnaissance des Plaques d’Immatriculation et des Numéros de Conteneurs Maritimes

L’inspection des plaques d’immatriculation des véhicules de fret et des numéros d’identification des conteneurs maritimes pose d’importants défis en raison des positions variables et des conditions d’éclairage imprévisibles dans les terminaux de conteneurs. Les plaques d’immatriculation peuvent être angulées ou partiellement obstruées, ce qui rend leur lecture difficile, en particulier dans des situations de faible luminosité ou de reflets importants. De même, les numéros de conteneurs maritimes, généralement imprimés sur leurs extérieurs, peuvent varier en taille de police, en couleur et en clarté, entraînant des difficultés de reconnaissance. Ces incohérences, combinées à l’environnement dynamique des terminaux, nécessitent une technologie robuste capable de détecter et d’interpréter avec précision à la fois les plaques d’immatriculation des véhicules de fret et les numéros de conteneurs maritimes dans des conditions variables.

Solution

Reconnaissance Optique de Caractères Améliorée par l’IA avec SolVision

SolVision tire parti de la technologie avancée de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) pour permettre une reconnaissance précise des plaques d’immatriculation automatiques (ALPR) et des numéros de conteneurs maritimes. Le système lit efficacement les plaques d’immatriculation des véhicules de fret et les numéros de conteneurs maritimes, même lorsque les polices, les couleurs et les positions des caractères varient. En entraînant un modèle d’IA rapide avec un ensemble diversifié d’images d’exemple, SolVision convertit automatiquement les données visuelles en informations numérisées. Cette capacité améliore considérablement la précision des inspections et rationalise les processus de gestion logistique, permettant un suivi et une vérification efficaces au sein des terminaux de conteneurs.

Reconnaissance Optique de Caractères par IA

A close-up image of an orange shipping container with its unique shipping container number recognized by AI OCR

Reconnaissance des Numéros de Conteneurs Maritimes

A truck parked on a street with its license plate number (2254459) recognized by AI OCR

Reconnaissance Automatique des Plaques d’Immatriculation

Résultat

Intégré au système de gestion des cargaisons pour un suivi en temps réel
Efficacité opérationnelle améliorée grâce à une numérisation précise des données
Automatically captured and verified license plate and container numbers