SolVisionÉtude de cas

Électronique|Reconnaissance optique de caractères

Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs

Classification des micro-transistors avec la reconnaissance optique de caractères (OCR)

Surveillance du processus de production

La fabrication de semi-conducteurs implique un grand nombre d’étapes complexes et une technologie sophistiquée. Pour surveiller l’ensemble du processus, enregistrer leurs spécifications et détecter rapidement les défauts lors du tri, l’identification des numéros de série des composants, tels que les micro-transistors, est une tâche essentielle.

Optical Character Recognition (OCR) of serial numbers

Limitations des systèmes de vision traditionnels

Le grand nombre de composants et leur diversité d’origine entraînent une variation des numéros de série en termes de police, de couleur et de taille. Ces variations rendent leur détection difficile pour les systèmes d’inspection basés sur des règles, en particulier dans des conditions d’éclairage insuffisantes ou lorsque les couleurs de fond sont similaires. Ces limitations réduisent considérablement la précision des processus d’inspection visuelle, laissant une marge d’amélioration pour optimiser l’efficacité de la production.

Reconnaissance OCR fiable avec SolVision

SolVision peut effectuer rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par les conditions de fond ou d’éclairage, la complexité ou l’apparence du numéro de série. Grâce à l’apprentissage profond de l’IA, SolVision identifie efficacement chaque chiffre et, à mesure que la quantité de données d’échantillon augmente, le système améliore sa rapidité et sa précision de reconnaissance.