SolVisionÉtude de cas
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
Cas
Détection des défauts sur les supports de montage HDD
La production de supports de montage de disque dur (HDD) est une tâche cruciale et exigeante dans l’assemblage des ordinateurs. Ces supports jouent un rôle essentiel dans la dissipation thermique et l’efficacité opérationnelle, impactant directement les performances globales des systèmes informatiques. Assurer leur qualité est fondamental pour garantir la fiabilité et la longévité des ordinateurs.
Défi
Volume élevé et diversité des défauts
Les supports de montage de disque dur sont sujets à de nombreux défauts au cours de la production, allant des dommages de surface aux erreurs de forme ou de taille. La grande variété et le volume important de ces anomalies rendent leur identification difficile lors d’une inspection manuelle. De plus, certains défauts subtils, difficiles à détecter, peuvent entraîner des problèmes d’assemblage, comme un mauvais alignement avec d’autres composants.
Solution
Amélioration de la détection des défauts grâce à l’IA
L’outil de segmentation de SolVision exploite l’intelligence artificielle pour optimiser l’inspection visuelle des supports de montage de disque dur. En entraînant un modèle d’IA à reconnaître divers types de défauts en fonction de leur forme, le système est capable d’identifier rapidement et précisément les anomalies, quelle que soit leur taille ou leur apparence. Cette capacité avancée de détection permet de maximiser le rendement de production et d’assurer des normes de qualité plus élevées dans le secteur de l’électronique.