SolVisionÉtude de cas

Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA

Cas

Vérification des Composants dans l’Assemblage de PCB

La production de cartes de circuit imprimé (PCB) assemblées implique des processus de fabrication complexes pour divers composants électroniques tels que les résistances, les transformateurs et les chipsets. Pour optimiser le rendement de production, il est crucial d’établir des points de contrôle pour vérifier la présence et le placement précis de chaque composant.

Défi

Limitations de l’Inspection Manuelle dans l’Assemblage de PCB

Les inspections visuelles manuelles sont sujettes à des erreurs en raison de la complexité des PCB assemblés, qui peuvent comporter de nombreuses pièces et configurations. Des différences subtiles peuvent passer inaperçues aux yeux humains, entraînant des détections manquées ou inexactes. De plus, optimiser les inspections manuelles est un défi en raison de leurs limites inhérentes.

Solution

Amélioration de l’Efficacité de l’Inspection des PCB avec SolVision

L’outil de détection d’anomalies de SolVision utilise l’apprentissage à un coup pour entraîner un modèle d’IA à partir d’un échantillon d’or désigné, permettant la reconnaissance efficace des défauts et des anomalies telles que le placement incorrect des pièces ou les composants manquants sur les PCB assemblés. Grâce à une analyse rapide des images, le système de vision IA distingue précisément les différences entre l’échantillon d’or et le produit, entraînant une amélioration substantielle de l’efficacité d’inspection.