SolVision成功案例
組裝電路板(PCBA)製程優化解決方案
利用AI視覺檢測PCBA插件是否正確
什麼是PCBA？ PCB、電路板、PC板？
PCB與PCBA的差異就在「PCBA = PCB + Assembly」，也就是沒有組裝電子元件的板子叫PCB，而已經組裝完成電子元件的板子則稱之為PCBA。PCBA其實是「Printed Cicrcuit Board Assembly」的英文縮寫，也有人簡略一點叫它PCA，當然也有人叫它PWA (Printed Wire Assembly)，中文我們一般稱它為「組裝電路板」或「組裝板」，不過業界中少人用以上的中文來稱呼PCBA的，一般如果一台整機內只有一片板子，會直接叫它「主板（Main board）」或直接省略叫「板子」，如果有兩片以上PCBA，則會用功能來區分主板、IO板、充電板(charging board)。
PCBA插件是否正確影響製程良率
PCBA上面集成了不同功能的電子元件、插槽及各種晶片組，製造流程繁瑣，如何提升插件及組裝的正確率，是良率提升的關鍵。
PCBA製程優化困境：人工目測容易出錯
PCBA生產流程複雜，且插件繁多，透過人員用目視的方式來檢測，容易產生誤檢或是漏檢的情形，使製程優化不易達成。
AI瑕疵檢測優化PCBA製程檢測缺陷
運用Solomon SolVision 的Anomaly Detection Tool非監督式檢測工具，學習PCBA Golden Sample的影像做AI模型訓練，可辨識欲檢測的PCBA與Golden Sample差異之處並標示為不良，使檢測效率大幅提升。
PCBA 插件缺陷檢測
PCBA標準樣本
PCBA電容極性錯誤與缺件
PCBA缺陷樣本
PCBA底座缺件
