Inspection engineers preparing to rappel down a rotor blade of a wind turbine in a wind farm on a clear day with blue sky

META-aiviÉtude de cas

Inspection des éoliennes à l’aide de drones et de l’IA

Client

Le client est une entreprise d’ingénierie en énergie verte spécialisée dans les solutions d’énergie renouvelable et propre, avec 20 ans d’expertise dans tous les aspects des projets de parcs éoliens, y compris l’intégration et la maintenance des systèmes d’énergie renouvelable.

Cas

Amélioration de l’inspection des éoliennes

Dans le secteur des énergies renouvelables, les parcs éoliens offshore et onshore sont essentiels à la production d’énergie durable. Les éoliennes reposent sur des mécanismes complexes où chaque composant joue un rôle clé dans la performance. L’étanchéité du joint entre le moteur de la turbine et les pales est particulièrement cruciale et nécessite une maintenance et une inspection régulières. Dans ce contexte, le client recherchait une solution intelligente pour optimiser le processus d’inspection des éoliennes sur un vaste site terrestre à Taïwan.

Inspection engineers preparing to rappel down a rotor blade of a wind turbine in a wind farm on a clear day with blue sky

Défi

Efficacité de l’inspection des éoliennes

L’inspection manuelle des turbines par contrôle visuel présente plusieurs défis. Le processus implique un opérateur sur le terrain utilisant un drone pour capturer des images, qui sont ensuite examinées par un autre technicien pour l’inspection. Cependant, cette méthode est longue et inefficace, notamment parce que chaque turbine possède trois pales à vérifier, et que toutes les turbines du parc éolien doivent être inspectées. Ce processus est sujet à des imprécisions, car les opérateurs peuvent manquer des détails ou commettre des erreurs en raison de la fatigue et de l’erreur humaine.

Solution

Optimisation de l’inspection avec des drones dotés d’IA

Les drones sont équipés de capacités de vision par IA grâce à META-aivi, leur permettant de détecter rapidement et avec précision la présence ou l’absence du joint entre la pale et le moteur. Cette amélioration rationalise le processus d’inspection et garantit une plus grande précision. De plus, l’intégration des données de suivi GPS renforce la responsabilité des inspections et facilite la documentation des rapports d’inspection numérique.

Résultat

Amélioration de la précision et de l’efficacité de l’inspection des éoliennes
Réduction du risque d’erreur humaine
Diminution du besoin de main-d’œuvre manuelle