Müşteri
Lojistikte Envanter Yönetimi
Lojistik sektörü, konsolidasyon, sıralama ve dağıtım gibi çeşitli hizmetler sunan işletmelerden oluşur. Müşteri gereksinimlerine bağlı olarak lojistik operatörleri, malların lojistik merkezlerdeki depolarda saklanmasını ve hızlı sevkiyatını sağlayan toptancılar olarak da çalışabilir. Etkili envanter yönetimi, envanter durumunun doğru bir şekilde değerlendirilmesi ve kalite standartlarının korunması açısından kritik öneme sahiptir.
Zorluk
Envanter Yönetim Verimliliğini Artırma
Geniş ürün/SKU yelpazesi ve manuel sayımlara bağımlılık nedeniyle, envanter operasyonları zahmetli ve zaman alıcıdır. Çalışan yorgunluğu veya dikkat dağınıklığı nedeniyle hatalar kolayca meydana gelebilir. Bu nedenle, lojistik operatörleri iş gücü yükünü azaltmak, envanter verimliliğini artırmak ve akıllı uygulamalar aracılığıyla sayım hatalarını en aza indirmek için akıllı envanter sistemleri uygulamayı hedeflemektedir.
Çözüm
Yapay Zeka Destekli Ürün Tanıma ve Sayma
META-aivi, yapay zeka teknolojisini artırılmış gerçeklik ile birleştirerek depo çalışanlarının hızlı ve hassas ürün tanıma ve sayma işlemlerini gerçekleştirmesini sağlar. Solomon’un gelişmiş yapay zekası, sıradan yapay zeka görsel sistemlerinin genellikle ihtiyaç duyduğu örneklerin yalnızca %10’u ile şekilleri ve ambalajları öğrenebilir, böylece hızlı tanıma sağlanır. Önde gelen AR gözlük markaları ve sabit IP kameralar ile uyumlu olan META-aivi, akıllı telefonlar ve tabletler gibi standart akıllı cihazlarla da sorunsuz şekilde entegre edilebilir, böylece donanım maliyetlerini düşürür.