META-aiviVaka Çalışması
Yapay Zeka Kullanarak Geri Dönüşüm İçin Plastik Parçaların Doğrulanması
Müşteri
Müşteri, yenilikçi elektronik geliştirme konusunda uzmanlaşmış, yarı iletken paketleme ve test hizmetlerinde lider bir sağlayıcıdır.
Durum
Karışık Plastik Geri Dönüşümü
Sürdürülebilir uygulamaları benimsemeye çalışırken, şirketler genellikle atık yönetimini etkili bir şekilde sağlama konusunda zorluklarla karşılaşır, özellikle de geri dönüşüm söz konusu olduğunda. Bu vakada, müşteri geri dönüştürülmeden önce kalan plastik bileşenlerin atık yönetim sürecini iyileştirmeyi amaçlıyordu.
Zorluk
Geri Dönüşümde Kirlenmeyi Önleme
Zorluk, atık bertaraf süreçlerinin tekrarlayan ve fiziksel doğasından kaynaklanıyordu, bu da çalışanların yanlışlıkla malzemeleri yanlış kutulara yerleştirmesine yol açıyordu. Doğru ayırma prosedürlerini uygulama çabalarına rağmen, bazı çalışanlar nesneleri yanlış yerleştirmeye devam etti. Bu durum, yanlış atık karışımı nedeniyle cezalarla karşılaşma riski yarattığından müşteri için önemli bir endişe kaynağıydı. Ayrıca, otomasyon düşünülse de sürecin tamamen otomatikleştirilmesi mümkün görülmedi, bu yüzden daha pratik bir çözüm arayışına girildi.
Çözüm
Yapay Zeka Destekli Ürün Doğrulama
Bu zorlukların üstesinden gelmek için müşteri, META-aivi ile entegre edilen IP kamera iş istasyonlarını içeren yenilikçi bir çözüm uyguladı. Gelişmiş yapay zeka modelleri, plastik parçaların gerçek zamanlı olarak sınıflandırılmasını sağlayarak çalışanlara sıralama sürecinde nesnelerin karışmadığını doğrulamada yardımcı oldu. Çalışanlar plastik bileşenleri belirlenen kutulara yerleştirirken, yapay zeka modeli ek doğrulama ve güvence sağladı, böylece hataların ve kirlenmenin olasılığını azalttı. Bu yapay zeka destekli yaklaşım, atık yönetim sürecinin verimliliğini artırmakla kalmadı, aynı zamanda robotlarla tam otomasyon yerine daha maliyet etkin bir alternatif sundu.