SolVisionVaka Çalışması
Lehim Çerçevelerinin Kalite Denetiminin Otomatikleştirilmesi
Yarı iletken lehim çerçeveleri için AI destekli hata tespiti
Yarı iletken montajının önemli bir bileşeni
Yarı iletken montajı sürecinde, lehim çerçeveleri, çipleri baskı devre kartlarına bağlamak için kullanılır ve aynı zamanda çip taşıma, devre bağlantısı ve sinyal iletimi için de kullanılır. Neredeyse tüm yarı iletken paketleri bir lehim çerçevesine ihtiyaç duyar ve bu çerçeveler fotokimyasal aşındırma veya mekanik damgalama ile üretilir. Yarı iletken üretimi daha sofistike hale geldikçe, lehim çerçevelerinin üretim süreci doğruluk ve verimlilik açısından gelişmelidir.
Karmaşık arka planlar tespit oranlarını etkileyebilir
Tek bir lehim çerçevesi hatası, yarı iletkenin tamamen başarısız olmasına yol açabilir. Bu nedenle, üretim sürecinde hataların erken tespiti, üreticilerin zaman ve kaynak israfını önlemelerine yardımcı olmak için kritik öneme sahiptir. Yaygın lehim çerçevesi hataları arasında kenar pürüzleri, yabancı maddeler, lekeler ve çizikler bulunur. Yüzeyler taranırken, geleneksel görsel sistemler, hatalar çok benzer veya arka planda bulanıklaştığında kafa karışıklığına yol açarak denetim doğruluğunu etkileyebilir.
Yapay zeka ile hataları tanıma
Yapay zeka destekli SolVision, farklı üretim hatalarını öğrenme ve tespit hatalarını en aza indirme yeteneğine sahip bir görsel denetim sistemidir. Yazılımın veri artırma aracı, AI modelinin eğitim kapsamını genişleterek, karmaşık veya dağınık arka planlar üzerinde bile hataların tanınabilmesini sağlar. Gizli kusurlar, siyah noktalar, kenar çıkıntıları ve diğer hatalar doğru bir şekilde tanımlanabilir.
Yapay Zeka Denetimi
Altın Örnek
Siyah Noktalar ve Yükselmiş Kenarlar
