SolVisionVaka Çalışması
PCB Hatası Tespiti Yapay Zeka Kullanarak
Durum
Elektronik Ürünler için PCB Montajı
Baskılı devre kartları (PCB’ler), elektronik cihazların merkezi omurgasını oluşturarak çeşitli elektronik bileşenlerin entegre edildiği platformu sağlar. Montaj sonrası, bileşenlerin doğru hizalanması ve yerleştirilmesinin yanı sıra, atanan seri numaralarıyla uyumlu olup olmadığının doğruluğunu onaylamak için titiz bir inceleme yapılması zorunludur. Bu inceleme, PCB’nin işlevselliğini garanti altına almak için son derece önemlidir.
Zorluk
Çeşitli PCB Bileşenlerini İncelemek
Montajlı PCB’ler, dirençler, kapasitörler ve transistörler dahil olmak üzere, devrenin düzeni ve özelliklerine göre yerleştirilmiş farklı elektronik bileşenlerden oluşur. Bu bileşenler, sayısı, boyutu, görünüşü ve montaj özellikleri bakımından farklılık gösterir ve hepsi PCB’nin optimal işlevselliği için önemlidir. Ancak, geleneksel kural tabanlı inceleme sistemleri, PCB’lerin karmaşıklığı nedeniyle sıklıkla hatalarla karşılaşır ve genellikle algılama doğruluğunu artırmak için manuel yeniden inceleme gerektirir. Artan üretim taleplerini karşılamak için daha verimli bir inceleme çözümüne duyulan ihtiyaç büyüktür.
Çözüm
Yapay Zeka ile PCB İnceleme Verimliliğini Artırma
SolVision, PCB incelemesini optimize etmek için Solomon’un son teknoloji yapay zeka teknolojisini kullanır. Her bileşenin montajlanmış PCB üzerindeki benzersiz montaj özelliklerini titizlikle tanımlayarak başlar. Yapay zeka modeli, gelişmiş görüntü işleme tekniklerini kullanarak bu özellikleri ayırt etmeyi öğrenir ve bir altın örneği referans olarak alır. Bu yaklaşım, hatalı bileşenlerin kusursuz bir şekilde tanımlanmasını sağlar, kayıp parçalar veya montaj hataları gibi anormalliklerin gerçek zamanlı tespit edilmesini mümkün kılar. Sonuç olarak, üretim verimi ve kalite önemli ölçüde artar, elektronik cihazların optimal performansı sağlanır.
PCB Hata Tespiti
Altın Örnek
Tespit Edilen Anormallikler