SolVisionTrường hợp ứng dụng
Phát hiện khiếm khuyết sơn xe ô tô bằng AI
Khách Hàng
Khách hàng là một nhà sản xuất ô tô hàng đầu.
Trường Hợp
Sơn xe ô tô để có lớp hoàn thiện bền vững
Quy trình sơn xe là một kỹ thuật tiên tiến được sử dụng để bảo vệ và trang trí các tấm thân xe ô tô. Súng phun sơn áp dụng sắc tố và dung môi đều, sau đó xe được sấy ở nhiệt độ cao để nhanh chóng làm khô lớp sơn, tạo ra một lớp hoàn thiện bền vững.
Thách Thức
Giải quyết hiệu quả kiểm tra khiếm khuyết sơn
Mặc dù quy trình sơn xe đã được thiết lập, nhưng lỗi sản xuất như áp suất không chính xác hoặc khoảng cách súng phun không đúng có thể gây ra độ dày lớp sơn không đồng đều. Các vấn đề về nhiệt độ và thời gian sấy, va chạm cơ học dẫn đến trầy xước, và chất liệu kém chất lượng cũng góp phần vào các khiếm khuyết sơn. Những khiếm khuyết này bao gồm trầy xước bề mặt, lõm và lớp sơn không đều (vệt) trên tấm thép. Kiểm tra thủ công có thể không hiệu quả do các yếu tố con người như mệt mỏi và xao nhãng, dẫn đến khả năng bỏ sót khiếm khuyết. Do đó, cần có một hệ thống kiểm tra tự động để đảm bảo độ chính xác cao trong phát hiện và hiệu quả hoạt động.
Giải Pháp
Phát hiện khiếm khuyết chính xác với SolVision
Hệ thống thị giác AI của Solomon, SolVision, nâng cao tự động hóa công nghiệp với thị giác máy tính sử dụng AI. SolVision sử dụng học sâu để huấn luyện mô hình nhanh chóng từ một bộ hình ảnh mẫu nhỏ được chụp bởi camera 3D công nghiệp. Phương pháp này cho phép phát hiện và định vị khiếm khuyết một cách nhanh chóng và chính xác, đảm bảo tiêu chuẩn kiểm tra đồng nhất và phát hiện hiệu quả các bất thường sơn xe.
Phát hiện khiếm khuyết lớp sơn
Các khiếm khuyết lớp sơn xe
Khiếm khuyết lớp sơn xe được phát hiện bởi AI