SolVision成功案例
汽车钢板烤漆AI瑕疵检测
客戶
该客户是一家知名汽车制造商。
案例
汽车烤漆提升钢钣金耐久性
汽车烤漆是一种先进的涂装技术，通常用于保护汽车钣金的保护层外，同时也是突显车辆独特风格的重要元素。这种涂装技术使用喷涂枪将颜料以及涂料溶剂均匀地喷涂在汽车表面上，然后将整个车身进行烘烤。在高温下，涂料会迅速固化和硬化，形成坚硬耐用的表面。
挑战
钢板烤漆瑕疵多样且不规则不利人工检测
汽车烤漆工艺技术成熟，但在制造过程中，难免因压力或喷枪距离等不正确导致涂层厚度不均匀、烤漆过程中温度及时间等参数设置不当、机械碰撞造成刮伤、材料质量不佳等因素，导致烤漆出现瑕疵。
而钢板烤漆瑕疵种类多样，如表面刮伤、坑洞、烤漆不均匀（流痕），虽可由人工进行检测，但由于人力检查效率较低，容易因疲劳、分心或人为错误而错过瑕疵，因此客户正寻找一套自动化检测系统，以此兼顾检测质量与执行效率。
而钢板烤漆瑕疵种类多样，如表面刮伤、坑洞、烤漆不均匀（流痕），虽可由人工进行检测，但由于人力检查效率较低，容易因疲劳、分心或人为错误而错过瑕疵，因此客户正寻找一套自动化检测系统，以此兼顾检测质量与执行效率。
解决方案
导入SolVision快速识别钢板烤漆瑕疵
所罗门导入工业自动化AI机器视觉系统SolVision，通过工业相机取得少量图像样本后，经由深度学习技术在系统模型快速训练，可快速识别并定位不规则瑕疵或特征，确保检验标准一致性，协助客户识别钢板烤漆上的各式瑕疵。
延伸阅读：AI汽车零件质量管理应用实例
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