SolVision成功案例

汽車鋼板烤漆AI瑕疵檢測

該客戶是一家知名汽車製造商。

汽車烤漆是一種先進的塗裝技術，通常用於保護汽車鈑金的保護層外，同時也是突顯車輛獨特風格的重要元素。這種塗裝技術使用噴塗槍將顏料以及塗料溶劑均勻地噴塗在汽車表面上，然後將整個車身進行烘烤。在高溫下，塗料會迅速固化和硬化，形成堅硬耐用的表面。

汽車烤漆工藝技術成熟，但在製造過程中，難免因壓力或噴槍距離等不正確導致塗層厚度不均勻、烤漆過程中溫度及時間等參數設置不當、機械碰撞造成刮傷、材料質量不佳等因素，導致烤漆出現瑕疵。

而鋼板烤漆瑕疵種類多元，如表面刮傷、坑洞、烤漆不均勻（流痕），雖可由人工進行檢測，但由於人力檢查效率較低，容易因疲勞、分心或人為錯誤而錯過瑕疵，因此客戶正尋找一套自動化檢測系統，以此兼顧檢測品質與執行效率。

所羅門導入工業自動化AI機器視覺系統SolVision，透過工業相機取得少量圖像樣本後，經由深度學習技術在系統模型快速訓練，可快速辨識並定位不規則瑕疵或特徵，確保檢驗標準一致性，協助客戶辨識鋼板烤漆上的各式瑕疵。

自動化視覺系統提高生產效率

快速訓練模型確保檢測標準一致性

減輕前線人員勞動負擔

電動車零配件組裝SOP驗證

汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而提高產量，降低人為錯誤的風險。
傳統機台儀表數位化解決方案

傳統式的氣體監控機台或儀器設備具有儀表板顯示資訊，惟其缺乏數位化介面，SolVision結合機器視覺與人工智慧，運用AI影像平台技術執行光學字元辨識(OCR)，將機台儀表影像中的數值轉為數位化資訊，以利統計、監控數據的異常情形，亦可進 % 一步作為後續智能化相關應用的基礎。
運用AR+AI進行停機坪管理優化

探索先進的人工智慧(AI)和擴增實境(AR) 整合對主要國際機場停機坪管理營運的影響。
META-aivi 智能電子製造

在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi，人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖，立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤，META-aivi將立即發出異常警示，提醒人員即時修正，確保物件的品質一致，減少人為疏失。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。