SolVision成功案例

汽車鋼板烤漆AI瑕疵檢測

客戶

該客戶是一家知名汽車製造商。

案例

汽車烤漆提升鋼鈑金耐久性

汽車烤漆是一種先進的塗裝技術,通常用於保護汽車鈑金的保護層外,同時也是突顯車輛獨特風格的重要元素。這種塗裝技術使用噴塗槍將顏料以及塗料溶劑均勻地噴塗在汽車表面上,然後將整個車身進行烘烤。在高溫下,塗料會迅速固化和硬化,形成堅硬耐用的表面。

挑戰

鋼板烤漆瑕疵多元且不規則不利人工檢測

汽車烤漆工藝技術成熟,但在製造過程中,難免因壓力或噴槍距離等不正確導致塗層厚度不均勻、烤漆過程中溫度及時間等參數設置不當、機械碰撞造成刮傷、材料質量不佳等因素,導致烤漆出現瑕疵。

而鋼板烤漆瑕疵種類多元,如表面刮傷、坑洞、烤漆不均勻(流痕),雖可由人工進行檢測,但由於人力檢查效率較低,容易因疲勞、分心或人為錯誤而錯過瑕疵,因此客戶正尋找一套自動化檢測系統,以此兼顧檢測品質與執行效率。

解決方案

導入SolVision快速辨識鋼板烤漆瑕疵

所羅門導入工業自動化AI機器視覺系統SolVision,透過工業相機取得少量圖像樣本後,經由深度學習技術在系統模型快速訓練,可快速辨識並定位不規則瑕疵或特徵,確保檢驗標準一致性,協助客戶辨識鋼板烤漆上的各式瑕疵。

延伸閱讀:AI汽車零件品質管理應用實例

效益

自動化視覺系統提高生產效率
快速訓練模型確保檢測標準一致性
減輕前線人員勞動負擔
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